[发明专利]基于图像卡通‑纹理分解的车牌定位方法

权利要求书

1.一种基于图像卡通-纹理分解的车牌定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1，对目标车牌的彩色图像做灰度化处理，得出所述目标车牌的灰度图像；

步骤2，用卡通-纹理分解求解模型对所述灰度图像进行卡通-纹理分解，将所述灰度图像的卡通部分和纹理部分分解开来；

步骤3，用所述卡通部分的梯度函数提取所述卡通部分的边缘；

步骤4，运用形态滤波处理所述边缘，得到闭合的车牌候选区域；

步骤5，将所述车牌候选区域对应到所述目标车牌的彩色图像，得出所述车牌候选区域的RGB彩色空间图像，并将所述RGB彩色空间图像转换成HIS空间图像；

步骤6，对所述HIS空间图像进行颜色和长宽比的判定，提取车牌区域。

2.根据权利要求1所述的基于图像卡通-纹理分解的车牌定位方法，其特征在于，所述步骤2中的卡通-纹理分解求解模型用公式表示为：

infu,z=(z1,z2)G(u,z)=∫Ωb|▿u|dxdy+λ2∫Ω|f-(u+div(z))|2dxdy+μ∫Ω(z1)2+(z2)2dxdy;]]>

其中，G(u,z)，f＝f(x,y)，u＝u(x,y)，分别表示所述卡通-纹理分解的损失能量、所述灰度图像、所述卡通部分和所述纹理部分，(x,y)表示所述灰图像上的点；第一项∫_Ωb|▽u|dxdy是用总变差刻画所述卡通部分，▽u是所述卡通部分的梯度；第二项为所述灰度图像的噪声部分；第三项是对所述纹理部分的度量，；λ,μ是可调参数，平衡所述第一项、所述第二项和所述第三项在总能量中的作用；b＝b(x,y)为所述梯度函数。