[发明专利]稀疏信道的检测、估计、及反馈方法有效
申请号: | 201410045387.2 | 申请日: | 2014-02-07 |
公开(公告)号: | CN103997470B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
发明(设计)人: | 王晓安 | 申请(专利权)人: | 王晓安 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L25/03 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司31002 | 代理人: | 王洁 |
地址: | 美国宾夕法尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 稀疏 信道 检测 估计 反馈 方法 | ||
1.一种信道估计方法,其特征在于,该方法包括:
(a)从接收信号中计算一个或多个检测变量,
(b)基于所述的一个或多个检测变量,检测接收信号所通过的信道的稀疏性,以及
(c)如果所述的信道被检测为是稀疏的,则采用基于稀疏信道的方法进行信道估计,如果所述的信道被检测为是非稀疏的,则采用一备选方案进行信道估计。
2.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,计算所述的基于所述的一个或多个检测变量进一步包括:
(a)将一频域信道观测向量延拓为长度为预先确定的离散逆傅里叶变换长度的延拓向量,以及
(b)通过离散逆傅里叶变换,将所述的延拓向量变换为一时域信道观测向量,该时域信道观测向量亦被称为信道抽头的观测向量。
3.根据权利要求2所述的信道估计方法,其特征在于,对所述的频域信道观测向量进行延拓进一步包括在没有频域信道观测值的位置处补零。
4.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,所述的检测变量为下列情形之一:
(a)由给定数目的所观测到的信道抽头所捕获的相对信道能量,
(b)由给定数目的所观测到的信道抽头所捕获的相对总能量,以及
(c)匹配误差。
5.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,检测所述的信道的稀疏性进一步包括将所述的检测变量与一预先确定的检测阈值相比较。
6.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,进一步包括:通过估计频域信道观测噪声的方差而对时域信道观测噪声的能量进行估计。
7.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,进一步包括:采用分布函数方法对时域信道观测噪声的能量进行估计。
8.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,所述的基于稀疏信道的方法为连续时域参数提取。
9.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,所述的基于稀疏信道的方法为离散时域参数提取。
10.根据权利要求1所述的信道估计方法,其特征在于,所述的备选方案为下列情形之一:
(a)所述的基于稀疏信道的方法,该方法的时域参数数目与针对所述的稀疏信道的时域参数数目相同,
(b)所述的基于稀疏信道的方法,该方法具有更多数目的时域参数,以及
(c)一种传统的信道估计方法。
11.一种网络中的信道反馈方法,其特征在于,该方法包括:
(a)从接收信号中计算一个或多个检测变量,
(b)基于所述的一个或多个检测变量,检测接收信号所通过的信道的稀疏性,以及
(c)如果所述的信道被检测为是稀疏的,则采用基于稀疏信道的方法进行信道反馈,如果所述的信道被检测为是非稀疏的,则采用一备选方案进行信道反馈。
12.根据权利要求11所述的网络中的信道反馈方法,其特征在于,采用基于稀疏信道的方法进行信道反馈进一步包括:
(a)提取所述的稀疏信道的时域参数,以及
(b)将所提取的时域参数进行反馈。
13.根据权利要求12所述的网络中的信道反馈方法,其特征在于,将所提取的时域参数进行反馈进一步包括采用数据压缩技术将所提取的时域参数进行压缩。
14.根据权利要求11所述的网络中的信道反馈方法,其特征在于,所述的备选方案为下列情形之一:
(a)所述的基于稀疏信道的方法,该方法的时域参数数目与针对所述的稀疏信道的时域参数数目相同,
(b)所述的基于稀疏信道的方法,该方法具有更多数目的时域参数,以及
(c)通过信令步骤与所述的网络交换信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王晓安,未经王晓安许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410045387.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:具有单独的管芯间互连的多管芯封装
- 下一篇:形成凸块结构的方法