[发明专利]一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法

权利要求书

1.一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其包括以下步骤：

1）根据某地区电力需求侧资源规划的要求，建立反映该地区DSM资源规划的数学模型，该数学模型包括目标函数和约束条件；

目标函数为：

minΣi=1N(AiXi2+BiXi+Ci),]]>

式中，A_i、B_i和C_i为DSM项目成本投入函数的系数；X_i为第i类DSM项目节约电力的大小；N为DSM项目的种类数；

目标函数的约束条件为：

Σi=1NTiXi=WΣi=1NXi=P,]]>

式中，T_i表示第i类DSM项目的年利用小时数，W表示某地区DSM项目要求达到的节约电量的目标值；P表示某地区DSM项目要求达到的节约电力的目标值；0≤X_i≤X_imax，X_imax表示第i类DSM项目的最大可能的节电潜力；

2）根据某地区智能电网中调度系统对该地区电力供应和电力消费进行监测所积累的历史负荷数据，采用智能电网中负荷预测系统计算得到该地区电力供应和电力消费的预测负荷数据；利用该地区的预测负荷数据，根据国家节能减排的指标进行综合分析得到某地区DSM项目要求达到的节约电量的目标值W和节约电力的目标值P；

3）根据某地区规划需求，在智能用电管理系统中，采集所有纳入DSM资源规划范围内用户的用电类型、用电运行的实时用电数据，计算得到第i类DSM项目的年利用小时数T_i和第i类DSM项目最大可能的节电潜力X_imax；

4）根据步骤1）确定的反映某地区DSM资源规划的目标函数、步骤2）计算得到的某地区DSM项目要求达到的节约电量的目标值W和节约电力的目标值P以及步骤3）得到的第i类DSM项目的年利用小时数T_i和最大可能的节电潜力X_imax，计算得到满足目标函数的第i类DSM项目节约电力的大小X_i。

2.如权利要求1所述的一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其特征在于：所述步骤4）中，计算满足目标函数的第i类DSM项目节约电力的大小X_i时采用最速下降法、智能优化算法和群智能优化算法中的一种。

3.如权利要求2所述的一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其特征在于：采用所述最速下降法计算满足目标函数的第i类DSM项目节约电力的大小X_i，其具体包括以下步骤：

（1）给出初始值X_i＝X₀；

（2）按照最速下降规则，确定搜索方向D_i；

（3）确定步长因子a_i；

（4）将X_i＝X₀、D_i和a_i代入式X_i+1＝X_i+a_iD_i中，计算X_i+1，直至X_i+1满足终止条件，停止优化计算，否则返回步骤（2）继续执行相应操作。