[发明专利]眼底信息获取装置、方法和程序无效

专利信息
申请号: 201410051714.5 申请日: 2014-02-14
公开(公告)号: CN104000555A 公开(公告)日: 2014-08-27
发明(设计)人: 大月知之 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: A61B3/14 分类号: A61B3/14;A61B3/12
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 余刚;梁韬
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 眼底 信息 获取 装置 方法 程序
【说明书】:

相关申请的交叉引用

本申请要求于2013年2月22日提交的日本在先专利申请JP2013-033495的权益,将其全部内容通过引用结合于此。

技术领域

本技术涉及眼底信息获取装置、方法和程序,并且更具体地涉及能够获取关于眼底的高质量信息的眼底信息获取装置、方法和程序。

背景技术

在诊断眼底的某些疾病中,存在必要关于眼底的信息的情况。此外,关于眼底的详细信息促进准确和迅速的诊断。

例如,当以单次拍摄眼底图片时,获取的图像的视野通常被限制。所以可能不是足够的宽,以诊断眼底的状况。为了获取具有广视野的眼底图像,已经广泛地采用捕获眼底的多个静止图像和将这些图像拼接在一起的方法。

例如,日本未经审查专利申请公开第2004-254907号提出通过事先存储不同位置并在将注视目标以存储的顺序移动至这些位置的同时连续地摄影注视目标来获取具有广视野的眼底图像。

发明内容

以上描述的方法通过将多图像拼接在一起使得它们之间的重叠区域小而获取具有广视野的图像。因此,在相邻图像之间的边界可以变得显而易见,并且所获取的图像的质量劣化。

图1示出了具有广视野的示例性眼底图像。在图1中的眼底图像包含视神经乳头1、斑区2、以及血管3。为了生成这种图像,将拍摄十次获取的静止图像拼接在一起。边界4存在于相邻的静止图像之间,并且定义与单帧图像对应的区域。包含单帧图像的特定区域的图像5-i(i=1至10)和包含另一个单个图像的特定区域的相邻图像5-j(j=1至10≠i)被拼接在一起使得它们之间的重叠区域小。

图2是将图像拼接在一起的方法的说明性的示意图。如图2所示,图像5-1包含单帧图像的特定区域,并且图像5-2包含另一个单帧的特定区域。进一步,图像5-1和图像5-2被拼接在一起,因此使用在左虚线左侧的图像5-1中的区域。此外,图像5-2和包含又一个单帧图像的特定区域的图像5-3被拼接在一起,因此使用在右虚线左侧的图像5-2中的区域。图像5-3和另一个图像也同样地被拼接在一起。在以这种方式生成的合成图像中,由于在像素值方面的差异,边界4在相邻图像之间会是显而易见的。

图3是示出了注视目标11-1至11-3的示例性设置的说明性图。在图3的例子中,三个注视目标11-1至11-3,每个配置有发光二极管(LED),在不同的时间点亮。例如,对紧密地观看(凝视)注视目标11-1的对象进行拍摄而获取以上图像5-1。同样地,对紧密地观看注视目标11-2的对象进行拍摄而获取图像5-2;对紧密地观看注视目标11-3的对象进行拍摄而获取图像5-3。

如图1所示,当以上述方式获取的所有图像5-1至5-3通过他们的周围被拼接在一起时,因为在每个边界4附近的像素值彼此不同,所以所得图像可能表现出低可视性。

希望提供能够获取关于眼底的高质量信息的眼底信息获取装置、方法和程序。

根据本技术的实施方式的眼底信息获取装置包括:注视目标供应部,其被配置为提供连续移动的注视目标;眼底图像获取部,其被配置为在对象紧密地观看连续移动的注视目标的同时获取对象的眼睛的眼底图像;以及眼底信息获取部,其被配置为从获取的眼底图像获取眼底信息。

眼底图像获取部可以获取眼底的移动图像。

注视目标供应部可以提供闪烁的内部注视目标。

眼底信息获取部可以将在注视目标未点亮的期间已经获取的移动图像中的帧图像选择作为目标图像,并且眼底信息从所选择的目标图像获取。

眼底图像供应部被配置为以对象的眼睛提供已在所述对象紧密地观看连续移动的注视目标的同时所获取的所述对象的眼睛的眼底图像。

眼底图像供应部在注视目标未点亮期间可以提供作为在移动图像中的帧图像的眼底图像,并且在注视目标点亮的期间可以提供作为在注视目标未点亮期间已经获取的移动图像中的帧图像的眼底图像。

眼底信息获取部可以获取具有广视野的眼底图像。

眼底信息获取部可以获取具有超分辨率的眼底图像。

眼底信息获取部可以获取眼底的3D形状。

眼底信息获取部可以获取3D眼底图像。

眼底图像获取部可以获取利用红外光的眼底的移动图像和利用可见光的眼底的静止图像。眼底信息获取部可以从眼底的红外光移动图像获取眼底的3D形状,并且通过在相对于所述3D形状调整所述可见光静止图像的位置的同时将可见光静止图像映射(mapping)到3D形状来获取可见光3D眼底图像。

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