[发明专利]一种非局部均值滤波的快速并行实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种非局部均值滤波算法在GPU上的快速并行实现方法。

背景技术

图像降噪始终是数字图像处理领域中的一个重要的研究内容，经典的降噪滤波方法有邻域平均值法、中值法以及一些频域滤波方法，这些图像降噪算法一般基于像素的灰度差和梯度等信息，只利用到较小邻域的信息，易导致结构模糊的图像处理结果。而Buades基于从图像中任取一个小窗口，都能够从该图像的一个较大范围内中找到许多与其相似的窗口结构的事实提出了非局部均值滤波算法，这种算法可以充分利用图像中更大范围内的图像信息对噪声抑制，从而能够在不丢失图像细节的前提下有效的抑制图像中的噪声。具体的，非局部均值滤波算法把每个像素替换成其邻近像素乘以权重之后的平均值并利用两个块之间的相似度计算权重，即假设现在处理像素点p(p＝(p_x,p_y))，p搜索窗内的像素点q的权重值等于分别以p，q为中心的比较块进行比较后得到的值，权重值与两个比较块的相似度呈正相关关系。认为X是目标处理图像，Y是待处理的图像，非局部均值滤波算法可用如下公式表示：

X^(p)=Σq∈Npω(p,q)Y(q)Σq∈Npω(p,q)---(1)]]>