[发明专利]基于二维码的性能和监控数据展现方法在审

专利信息
申请号: 201410052803.1 申请日: 2014-02-17
公开(公告)号: CN103745190A 公开(公告)日: 2014-04-23
发明(设计)人: 张叶;陈曦;张羿;赵志宇;彭勇;白枫;王建军;宋涛;谷雨 申请(专利权)人: 云南电网公司;云南云电同方科技有限公司
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10
代理公司: 昆明大百科专利事务所 53106 代理人: 何健
地址: 650011*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 基于 二维码 性能 监控 数据 展现 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种信息监控系统,利用二维码作为数据展现的标签,将采集的数据进行归档、定位、获取。

背景技术

随着电网建设的发展,生产规模的扩大,业务需求的增加,在综合考虑数据中心、网络与终端访问方式各环节之后为云管理平台制定统一的安全规范与策略,并且建立云安全等级标准。通过云计算技术对数据中心进行统一规划、统一建设和统一管理,可大幅降低信息系统资产的总拥有成本。这一点正切合了电网 “十二五”的信息化建设目标,极大推动了这一目标的实现。

现有云计算管理平台已实现对服务器、网络、安全设备、各类事件的集中监控。充分结合现有信息安全防护体系规划要求,坚持信息安全与信息化建设同步规划,同步建设、同步投入运行的原则,从安全技术方面,建立体现深度防护战略的云安全防护保障。

云计算管理平台应同时满足对IT和业务的管理需求,管理人员可以从最终用户的视角了解应用运行状况,然后根据业务需求提供服务水平。管理人员可以通过管理平台了解基础构架和业务数据的变更将如何影响应用,并采用恰当的手段确保应用的性能和可用性。最重要的是,云计算管理平台从所有这些相关的地方收集数据,直接确认问题的根本原因,并用最快的方法解决问题,从而保持业务的平稳运行。

随着信息技术的发展,信息量成几何级的增长,能够快速准确的获得目标信息的成本增加。各维护人员处于分散位置,对于信息的获取设备及准备性受外在网络的影响,不能够达到移动维护的需要。

基于此,针对现有的问题,提出一种基于二维码的虚拟资源结构化数据移动端展现方法,不仅能够使移动维护实现,而且还可以实时获取目标数据。

随着科技的发展,二维码技术得到了广泛的应用,使数据跨平台、通道的传输成为现实,只要有一个二维码,不管是移动设备、计算机都可以进到服务器端获取更多的信息。通过二维码的唯一性识别,能够做到快速、准确的定位到数据,提高了数据传输的效率。二维条码具有储存量大、保密性高、追踪性高、抗损性强、备援性大、成本便宜等特性,这些特性特别适用于表单数据交换、数据追踪等方面。表单数据交换方面,服务器端通过二维码的验证,避免了人为错误,减少了表单在网络中的传输成本及提高了安全性。数据追踪方面,通过二维码的唯一性识别,可以做到设备运行数据的自动追踪。

云资源管理平台是一个异常庞大的多用户环境,承载大量业务系统同时为所有业务系统及员工提供相应的IT服务。如此之大的环境将需要考量相关工作量,比如云设备维护、资源监控、云设备监控、平台安全性、可控性等。云计算管理平台负责资源管理、应用管理、服务管理和安全管理等工作,为运维工作人员提供实时的运行数据,保证业务系统的连接性。

 

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于二维码的数据展现方法。本发明的目的在于提供一种基于二维码标识的数据展现系统,对通对查询数据的二维码给一标识,可以有效的监控、控制信息的传播,保证信息的真实可靠性。

本发明是通过下列技术方案来实现的。

基于二维码的性能和监控数据展现方法,本发明包括移动终端、服务器端、监控终端。所述的监控终端与服务器端通过网络连接,服务器端与移动终端连接;监控终端与服务器端通过HTTP进行数据交换,采用B/S架构;移动终端为二维码识别设备,通过无线网络连接服务器端;

监控端是多个,分布在需要采集的设备上,或是采用单监控端多任务采集的方式;监控端周期性的自动获取到设备的结构化数据,通过HTTPS协议进行传输,服务器端刚将数据存储于数据库,所述的数据库类型为关系型数据库;

所述的服务器端接收所述的监控端上传的数据,其中,对上传数据生成二维码唯一标识,并且根据接收的数据类型设置所述二维码标识的触发操作;在服务器数据库中存储接收的数据以及生成的二维码标识;

本发明所述的监控端采集方法为单任务多进程;单进程多线程的方式,与服务器端进行交互采用HTTPS协议。

服务器端将所述的二维码通过网络分发到各监控终端;所述的二维码的信息中包括数据互动方式信息以及至少一个数据展示项。

本发明服务器通过HTTS协议分发二维码;所述的数据互动方式信息是网址,或直接获取二维码数据展示项。所述的数据展示项是服务器端ID、监控端ID、所采集的设备名称、类型、CPU个数、内存大小、存储大小、网络类型、操作系统类型。

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