[发明专利]一种基于直方图均衡的断层识别方法及设备

权利要求书

1.一种基于直方图均衡的断层识别的方法，其特征是，所述的方法具体包括：

采集地震数据；

对所述的地震数据进行常规处理，得到叠后三维地震数据体；

确定所述的叠后三维地震数据体的第三代相干属性；

根据所述的第三代相干属性对所述的叠后三维地震数据体进行直方图均衡处理，得到直方图均衡处理后的叠后三维地震数据体；

根据所述的直方图均衡处理后的叠后三维地震数据体进行断层识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述的第三代相干属性对所述的叠后三维地震数据体进行直方图均衡处理，得到直方图均衡处理后的叠后三维地震数据体具体包括：

沿所述的第三代相干属性的等时面提取二维时间切片；

将所述二维时间切片的值域归一化处理到灰度域的范围内，得到归一化处理后的二维时间切片；

统计所述归一化处理后的二维时间切片中相同灰度值出现的次数；

确定相同灰度值出现的概率；

确定所述概率对应的累计概率函数；

对所述归一化处理后的二维时间切片进行直方图均衡化处理，得到均衡化结果；

调整所述均衡化结果的灰度阈值，得到直方图均衡处理后的叠后三维地震数据体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，将所述二维时间切片的值域归一化处理到灰度域的范围内，得到的归一化处理后的二维时间切片为：

Ui_new=ronud(Ui-Ui_minUi_max-Ui_min×255)]]>

其中，U_i为二维时间切片，i为时间采样号，ronud为四舍五入运算符，U_i_min为二维时间切片U_i的最小值，U_i_max为二维时间切片U_i的最大值，U_i_new为归一化处理后的二维时间切片。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征是，确定出的相同灰度值出现的概率为：

p(j)=njn,j∈0,1,...,L-1]]>

其中，j为相同灰度值在U_i中出现的顺序号，U_i为二维时间切片，n_j为U_i中第j个灰度值出现的次数，n为U_i的灰度元素总数，P(j)为第j个灰度值出现的概率，L为U_i中未重复灰度值的个数。