[发明专利]自动检测医学图像中的病变的方法和系统

权利要求书

1.一种自动识别在医学图像中可能对应于病变的区域的系统，所述系统包括:

强度单元，将所述强度单元配置为由所述医学图像中的像素值计算所述医学图像中的控制点组织的估算强度；

标准化单元，所述标准化单元被配置为生成在输入像素和标准化像素之间的映射关系，并且根据所述映射关系将灰度像素值变换为标准化像素值，从而获得标准化图像；

映射生成单元，所述映射生成单元将参数值分配给输入图像中的每一个像素，从而生成参数映射；

斑点检测单元，所述斑点检测单元被配置为检测和界定所述参数映射中的斑点；

特征提取单元，所述特征提取单元被配置为检测和计算所检测的斑点的描述特征；以及

斑点分析单元，所述斑点分析单元由斑点的描述特征计算斑点为恶性的估算的似然值，并且将所述似然值分配给所述斑点。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制点组织包括：皮下脂肪、无回音囊肿、皮肤、以及纤维腺体组织中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述映射生成单元包括：强度映射单元，所述参数值为强度并且所述参数映射为强度映射。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述映射生成单元进一步包括：恶性概率映射单元，所述恶性概率映射单元计算每个像素的恶性概率并且将所述恶性概率分配给所述每个像素，从而生成恶性概率映射，并且在通过所述特征提取单元和所述斑点分析单元所处理的所述斑点中包括：在所述恶性概率映射中的通过所述检测单元所检测和界定的斑点。

5.根据权利要求1所述的系统，进一步包括：预处理单元，所述预处理单元对所述医学图像进行降噪，从而生成降噪图像。

6.根据权利要求1所述的系统，进一步包括：报告单元，所述报告单元识别具有大于预先确定的阈值的似然值的所有斑点。