[发明专利]基于元数据的数据抽取方法

权利要求书

1.基于元数据的数据抽取方法，其特征在于：在业务模型公用元数据模型的基础上建立数据抽取模型，从业务模型中抽取制定业务数据。

2.根据权利要求1所述的基于元数据的数据抽取方法，其特征在于：所述元数据模型由业务模型中提炼出。

3.根据权利要求2所述的基于元数据的数据抽取方法，其特征在于：所述数据抽取模型包含模型定义、数据抽取项定义、每一项数据的更新来源定义，以及数据抽取分类逻辑处理，通过数据抽取项与元数据的关联和元数据与业务数据的关联建立三者的关系，达到通过元数据的数据抽取模型抽取业务数据的目标。

4.根据权利要求3所述的基于元数据的数据抽取方法，其特征在于包括数据抽取模型定义、数据抽取项定义、数据更新来源定义及数据抽取分类逻辑处理：

所述数据抽取模型定义指定义数据抽取模型的框架，从不同的切面、不同的维度、不同的点对要抽取的数据归类汇总，每个模型定义包括：模型内码、名称、描述基本属性，以及模型的处理方式、是否需要跳转标识、存储详细信息的表名定义；

所述数据抽取项定义包括数据抽取项对应字段值的处理方式、数据类型、长度、精度、处理类型的抽取属性定义；

所述数据更新来源定义是针对数据抽取项的数据来源进行定义，用于确定每一个数据抽取项的数据在什么情况下，从哪些元数据中进行更新，包括来源算法定义、元数据标识、以及计算的数据集定义；

所述数据抽取分类逻辑处理包括累计类数据抽取处理、基本信息类数据抽取处理及更新汇总类数据抽取处理。