[发明专利]获得图像的点扩展函数的方法和装置

权利要求书

1.一种获得图像的点扩展函数的方法，其特征在于，包括:

沿所述图像的法向量方向在所述图像上制作多条切割线；

对于所述多条切割线中的每一条切割线，根据该切割线所经过的每个像素的属性值形成观测序列；

对形成的多个观测序列进行z变换得到多个多项式；

计算所述多个多项式的最大公因子作为所述图像的点扩展函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在沿所述图像的法向量方向在所述图像上制作多条切割线之前，所述方法进一步包括：

对所述图像内的每个像素，比较该像素的相邻两个像素的属性值，在比较结果大于指定阈值的情况下，确定该像素为边界像素；

对比所述边界像素与相邻多个像素的属性值，得到对应每个边界像素的梯度角度；

统计对比得到的多个梯度角度，以出现概率最大的梯度角度作为所述图像的法向量方向。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，沿所述图像的法向量方向制作多条切割线包括：

选择多行像素，所述多行像素间隔有像素行；

对于选择的所述多行像素的每一行像素，在该行像素的中间位置沿所述图像的法向量方向制作一条切割线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，选择多行像素为选择六至十行像素；

所述多行像素中相邻的两行像素间具有至少30行像素行。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据该切割线所经过的每个像素的属性值形成观测序列之前，所述方法进一步包括：

对于所述多条切割线中的每一条切割线所经过的每个像素，利用双线性插值法计算该像素的实际属性值；

计算位于垂直于该像素的法向量方向上的多个像素的实际属性值；

以该像素的实际属性值与位于垂直于该像素的法向量方向上的多个像素的实际属性值的平均值作为该像素的属性值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在计算所述多个多项式的最大公因子作为所述图像的点扩展函数之前，所述方法进一步包括：

对于每个边界像素，获取该边界像素两侧的多个像素的属性值；

计算该多个像素的属性值的梯度绝对值，并根据所有连续出现的其梯度绝对值大于一预定阈值的像素的数量总和来确定所述点扩展函数的阶。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述多个多项式的最大公因子包括：

构建一理想多项式的系数矩阵，并且根据所述点扩展函数的阶与所述多个多项式构建所述多个多项式的系数矩阵，其中，所述理想多项式为所述多个多项式对应的理想成像系统成像后获得的观测序列的z变换得到的多项式；

根据所述多个多项式的系数矩阵及所述理想多项式的系数矩阵利用多项式除法计算得到所述多个多项式的最大公因子。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述属性值包括以下至少之一：

灰度值、RGB中任一值、色差值。

9.一种获得图像的点扩展函数的装置，其特征在于，包括:

制作模块，用于沿所述图像的法向量方向在所述图像上制作多条切割线；

序列形成模块，用于对于所述多条切割线中的每一条切割线，根据该切割线所经过的每个像素的属性值形成观测序列；

变换模块，用于对形成的多个观测序列进行z变换得到多个多项式；

计算模块，用于计算所述多个多项式的最大公因子作为所述图像的点扩展函数。