[发明专利]基于pyramid时间框架的电站锅炉运行状态监测方法

权利要求书

1.一种基于pyramid时间框架的电站锅炉运行状态监测方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，将事务数据库D中的每个事务数据T_i(i=1，2，...，n)的每个项目利用给定的隶属度函数映射出模糊集合

fij=μi(Rj1)Rj1+μi(Rj2)Rj2+...+μi(Rjk)Rjk]]>

其中，R_jl为项目的第l个模糊分区，μ_i(R_jl)为分区R_jl上的隶属度值；

步骤二，计算n个事务数据T_i(i=1，2，...，n)中每个项目在对应的模糊集合R_js(s＝1，2，...，k)中隶属度的权值

weightjs=1nΣi=1nμj(Rjs);]]>

步骤三，对每一分区R_js(1≤j≤m，1≤s≤k)，检查每一模糊集对应的权值weight_js是否超过预先给定的最小支持度minsupport；若分区R_js满足以上条件，将其放入频繁一项集L₁中，如下式

L₁＝{R_js|weight_js≥minsupport，1≤j≤m，1≤s≤k}；

步骤四，定义r为当前保留在频繁项集中项目数量；

步骤五，采用Apriori算法，从频繁项集L_r中产生候选项集C_r+1，其中L_r在两个项集中有仅有r-1个项目相同，且属于同一项目的两个分区不能同时出现在C_r+1的同一项中；

步骤六，对候选项集C_r+1中每个新生成的r+1项集t＝(t₁，t₁，...，t_r+1)作如下处理：

1)对每一事务数据T_i计算候选大项集中项目t的隶属度

μit=μi(Rt1)Λμi(Rt2)Λ...Λμi(Rtr+1)]]>

其中μ_i为事务数据T_i在分区的隶属度值

μit=minj=1r+1μi(Rtj);]]>

2)计算候选大项集中个项目的权值

3)若weight_t满足给定的最小支持度的要求，则将项目t＝(t₁，t₁，...，t_r+1)放入L_r+1中；

步骤七，若L_r+1为空，执行下一步；否则置r＝r+1，转至步骤五；

步骤八，迭代步骤结束，所有的具有项目(t₁，t₁，...，t_q)的大项集t构造关联规则，形成所有可能的模糊关联规则，计算所有模糊关联规则的置信度，输出置信度满足给定最小置信度的规则；

步骤九，将得到的关联规则存入时间快照(段)中；

步骤十，将时间快照分为[log_aT]+1段，分别为[0，1，…，[log_aT]]，其中[]表示向下取整，T为起始时间到即刻的间隔，a，l为时间系数；

1)初始化s＝0，

2)对不大于T的数中，选取最后a^l+1个数值存入s项，s＝s+1；

3)判断s≤[log_aT]+1是否成立，若成立进入下一步，否则返回上一步；

4)从s＝[log_aT]+1项开始，依次减小s，删除重复的时间签，最终得到pyramid时间框架；

5)从时间框架中截取个对应项快照中的关联规则，整合后得到兼顾实时数据和历史数据特性的整合关联规则。