[发明专利]数据预测装置、数据预测方法以及电子设备

权利要求书

1.一种数据预测装置，包括：

时间段确定单元，其用于确定预测时间段，所述预测时间段包括第一时间段和第二时间段,当前数据包括与所述第一时间段相对应的第一当前数据组以及与所述第二时间段相对应的第二当前数据组，其中所述第一当前数据组中的数据的真实值已知，而所述第二当前数据组中的数据的真实值未知；

选择单元，其用于选择多个历史数据集，每个历史数据集都与所述预测时间段相关联，并具有与所述第一时间段相对应的第一历史数据组以及与所述第二时间段相对应的第二历史数据组；

相关性确定单元，其用于确定所述多个第一历史数据组和所述第一当前数据组之间的相关性；

估计单元，其用于根据所确定的相关性，利用所述多个第一历史数据组和多个第二历史数据组，获得所述第一当前数据组的估计值和第二当前数据组的估计值；以及

修正及预测单元，其用于基于所述第一当前数据组的估计值与其真实值之间的偏差来修正所述第二当前数据组的估计值，以获得所述第二当前数据组的预测值。

2.根据权利要求1所述的数据预测装置，其中，所述相关性确定单元用于：

以反映每个所述第一历史数据组与所述第一当前数据组之间的相关性大小的权重为待优化量，通过最小化所述多个第一历史数据组对第一当前数据组的、基于所述权重的估计偏差来确定所述权重，以至少利用所述权重来描述所述相关性。

3.根据权利要求2所述的数据预测装置，其中，所述相关性确定单元用于使所述权重在[-1,1]内取值，并使得所有所述权重之和为1。

4.根据权利要求2所述的数据预测装置，其中，所述估计单元用于：

针对所述第一当前数据组和所述第二当前数据组中的每个数据，将所述多个历史数据集中各自与该数据对应的数据按其对应权重进行累加求和，并将所得的和作为该数据的估计值。

5.根据权利要求1所述的数据预测装置，其中，所述修正及预测单元包括：

计算子单元，其用于计算所述第一当前数据组中每个数据的估计值与其真实值之差，作为该数据对应的误差值；

修正子单元，其用于根据所述第一当前数据组中每个数据对应的误差值以及所述第一当前数据组中所有数据对应的误差值的平均值，确定所述第二当前数据组中每个数据的估计值与其真实值之间的预测偏差，以利用所述第二当前数据组中每个数据对应的预测偏差来修正其估计值；以及

预测子单元，其用于将所述第二当前数据组中每个数据的估计值修正之后的值作为其预测值。

6.一种数据预测方法，包括：

确定预测时间段，所述预测时间段包括第一时间段和第二时间段,当前数据包括与所述第一时间段相对应的第一当前数据组以及与所述第二时间段相对应的第二当前数据组，其中所述第一当前数据组中的数据的真实值已知，而所述第二当前数据组中的数据的真实值未知；

选择多个历史数据集，每个历史数据集都与所述预测时间段相关联，并具有与所述第一时间段相对应的第一历史数据组以及与所述第二时间段相对应的第二历史数据组；

确定所述多个第一历史数据组和所述第一当前数据组之间的相关性；

根据所确定的相关性，利用所述多个第一历史数据组和多个第二历史数据组，获得所述第一当前数据组的估计值和第二当前数据组的估计值；以及

基于所述第一当前数据组的估计值与其真实值之间的偏差来修正所述第二当前数据组的估计值，以获得所述第二当前数据组的预测值。

7.根据权利要求6所述的数据预测方法，其中，所述相关性通过如下步骤来确定：

以反映每个所述第一历史数据组与所述第一当前数据组之间的相关性大小的权重为待优化量，通过最小化所述多个第一历史数据组对第一当前数据组的、基于所述权重的估计偏差来确定所述权重，以至少利用所述权重来描述所述相关性。

8.根据权利要求7所述的数据预测方法，其中，

所述权重在[-1,1]内取值，以及

所有所述权重之和为1。

9.根据权利要求8所述的数据预测方法，其中，获得所述第一当前数据组的估计值和所述第二当前数据组的估计值的步骤包括：

针对所述第一当前数据组和所述第二当前数据组中的每个数据，将所述多个历史数据集中各自与该数据对应的数据按其对应权重进行累加求和，并将所得的和作为该数据的估计值。

10.一种电子设备，包括如权利要求1-5中任一项所述的数据预测装置。