[发明专利]考虑功率预测的储能电站优化控制方法

权利要求书

1.一种考虑功率预测的储能电站优化控制方法，其特征是，包括以下步骤：

（1）确定储能电站充放电递进控制步长，并根据储能电站VRB和LiB的动作先后顺序构建基于主辅两层控制策略的储能电站充放电模型；

（2）基于上述充放电模型，以储能电站荷电状态SOC运行状态最优为目标构建风电场储能系统容量优化目标函数，并建立充放电功率约束条件和SOC约束条件；

（3）在满足储能电站充放电模型控制策略的条件下，选用PSO算法对储能系统容量优化目标函数进行求解计算，获取储能电站最优充放电功率。

2.如权利要求1所述的一种考虑功率预测的储能电站优化控制方法，其特征是，所述步骤（1）中充放电递进控制步长的确定方法为：

设定储能电站充放电各一次的时长为Δt，则以两次充放电时长2Δt为递进控制步长。

3.如权利要求1所述的一种考虑功率预测的储能电站优化控制方法，其特征是，所述步骤（1）中储能电站充放电模型为：

当递进控制步长内的储能电站单次充电或放电区间的能量低于能量限值E_min时，VRB优先动作；

当VRB的SOC不越限且VRB的充放功率P(t)满足P_{max-discha-VRB}<P(t)<P_max-cha-VRB时，VRB独立完成平抑功率波动；其中，P_max-cha-VRB和P_{max-discha-VRB}分别为VRB的最大充电功率和最大放电功率；

当VRB功率不足或者其SOC越限时，启动LiB辅助平抑功率波动。

4.如权利要求3所述的一种考虑功率预测的储能电站优化控制方法，其特征是，所述储能电站充放电模型的具体运行模式为：

Emin-discha<Ei<Emin-chaSOCmin-VRB<SOCVRB(t)<SOCmax-VRB;]]>

Ei=Σts-ite-iP(t)·Δt;]]>

其中，E_i（i=1,2,3,4）为递进控制步长内对应的每一个充放区间的能量：E_i>0，代表储能电站吸收能量；E_i<0，代表储能电站释放能量；i为递进控制步长内的每一个充电或放电区间；[E_min-discha，E_min-cha]为VRB优先启动对应的充放电能量区间；SOC_VRB(t)为VRB的SOC瞬时值，SOC_max-VRB、SOC_min-VRB分别为VRB的SOC运行上下限值；Δt为采样步长；[t_s-i,t_e-i]为每一个充放区间的始末时刻；P（t）为平抑目标功率偏移量：当P（t）>0时，对应储能电站充电，其数值对应充电功率；当P（t）<0时，对应储能电站放电，其数值为放电功率。