[发明专利]3D手写识别SVM分类器核参数选取方法及用途

权利要求书

1.一种3D手写识别SVM分类器核参数选取方法，其特征在于，核参数选取过程包括以下步骤：

1）加速度传感器采集数据：采用三维加速度传感器评估板进行数据的采集；

2）预处理：预处理阶段使用卡尔曼滤波方法滤除环境因素带来的手抖、温度噪声，同时对因为书写者的书写顺序与姿势不同带来的差异进行数据归一化；

3）特征提取：提取旋转特征作为时域特征，提取快速傅氏变换特征作为频域特征；采用串行方法进行时域和频域特征融合，得到时频域融合特征；利用主成分分析和线性鉴别分析组合算法降维；

4）SVM分类识别：识别部分选用径向基核函数作为训练函数，首先设定惩罚因子和径向基核函数宽度的变化范围，构成解空间，将萤火虫随机分布在解空间中，在每次迭代过程中通过改进位置更新机制并参考亮度因素进行位置更新，算法的最优解即代表SVM核参数的最佳值，最后利用3D手写特征样本和优化过的核函数训练出最佳的SVM分类器，从而对新的3D手写数据进行高精度的分类判断。

2.如权利要求1所述的3D手写识别SVM分类器核参数选取方法，其特征在于，步骤4）中所述的位置更新机制的公式如下所示：

xi(t+1)=xi(t)+lj(t)*β0e-γrij2(xj-xj)+α*(ramd-1/2)]]>

该公式表示当在视野范围内遇到比自己亮的萤火虫时，利用彼此之间的距离参考空间能见度，形成一个高亮度个体对低亮度个体的吸引力，并且使用常量e来加速收敛；其中β₀表示距离为0时的吸引力，γ为光强吸收系数，荧光会随着距离的增加和传播媒介的吸收而减弱，e为数学常量，表示两只萤火虫之间的欧几里得距离的平方，构成了相互靠近的两只萤火虫之间的吸引力，乘上两点之间的距离(x_j-x_i)则表示萤火虫移动的步伐量，α是步长因子，是[0,1]上的常量，rand为[0,1]上服从均匀分布的随机因子，x表示萤火虫的位置，t表示当前迭代的次数，i表示萤火虫种群中第i只萤火虫，l_j(t)表示第j只萤火虫的亮度。

3.一种如权利要求1所述的3D手写识别SVM分类器核参数选取方法的用途，用于3D手写识别。