[发明专利]一种基于人类视觉基本特性的立体图像客观质量评价方法

说明书

技术领域

本发明属图像处理领域，涉及一种立体图像质量评价方法。

背景技术

当前3D技术发展势头迅猛，3D技术的商业化应用即将成为现实，对3D图像源的评价将促进3D相关技术的发展。虽然该领域已得到中外专家的关注与研究，但是目前对立体图像的质量评价依然是一件十分困难的工作。现有的立体图像质量评价方法主要分由平面图像质量评价发展而来的方法和基于人类视觉基本特性的方法两种，但是，由平面图像评价指标发展而来的指标没有考虑到人类视觉特性，因此这类算法不能代替立体图像质量评价算法。而现有的基于人类视觉系统的算法中最重要的一步是立体匹配，但是立体匹配时3D图像领域尚未解决的问题。因此，很有必要建立一个无需立体匹配的考虑人类视觉系统基本特性的客观立体图像质量评价方法。

发明内容

本发明的目的是客服当前存在的技术的上述不足，提出一种客观立体图像质量评价方法。本发明将人类视觉系统的基本特性引入到立体图像质量评价当中，并利用了人类视觉研究领域的最新发现。本发明采用如下的技术方案：

一种基于人类视觉基本特性的立体图像客观质量评价方法，每个立体图像对由左图像和右图像组成，设参考图像对为(o_l,o_r)，失真图像对为(t_l,t_r)，采用如下的方法进行失真图像对(t_l,t_r)的质量评价：

第一步，模拟人眼的立体感双通道特性，首先将参考图像对(o_l,o_r)和失真图像对(t_l,t_r)分别进行相减和求和操作，得到参考图像绝对差值图o_d，失真图像绝对差值图t_d以及参考图像和值图o_s，失真图像和值图t_s；

第二步，模拟人眼的带通特性，对参考图像绝对差值图o_d，失真图像绝对差值图t_d和参考图像和值图o_s，失真图像和值图t_s分别进行离散小波分解，分别得到参考图像绝对差值图各层各方向分解的小波系数O_d，失真图像绝对差值图各层各方向分解的小波系数T_d，参考图像和值图各层各方向分解的小波系数O_s，失真图像和值图各层各方向分解的小波系数T_s；

第三步，对失真图像和值图的小波变换系数T_s进行分解，分解为细节丢失部分R_t和加性噪声部分A_t以便后续评价，所采用的分解方法如下：