[发明专利]一种面向在线百科的事件识别方法和事件关系抽取方法有效
申请号: | 201410066711.9 | 申请日: | 2014-02-26 |
公开(公告)号: | CN103823868B | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
发明(设计)人: | 程学旗;贾岩涛;李晓静;王元卓;冯凯;熊锦华;许洪波 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 | 代理人: | 王勇,李科 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 在线 百科 事件 识别 方法 关系 抽取 | ||
1.一种面向在线百科的事件识别方法,包括:
步骤1)、从在线百科的分类体系中得到事件类分类标签;所述事件类分类标签表示该分类标签下的词条与一个或多个事件有关;
步骤2)、对于所述在线百科中的词条,根据其所有分类标签中属于所述事件类分类标签的分类标签所占比率,判断所述词条是否是事件类词条。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤1)包括:
步骤11)、从在线百科的分类体系中找到表示该分类下的词条与一个或多个事件有关的分类,作为种子分类;
步骤12)、将种子分类以及该种子分类下的所有子分类加入事件类分类标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,步骤1)还包括:
将所述种子分类下的词条作为种子词条;以及
根据种子词条的命名规则或者对应的页面特征,统计具有事件特征的种子词条的分类标签,将该分类标签加入所述事件类分类标签。
4.根据权利要求1-3中任何一个所述的方法,其中,步骤1)还包括:
在所述事件类分类标签中过滤掉有歧义的分类标签。
5.根据权利要求1-3中任何一个所述的方法,其中,步骤2)包括:
对于所述在线百科中的词条,计算其属于所述事件类分类标签的分类标签个数与其所有分类标签个数的比率,如果该比率大于预定阈值,则将所述词条作为事件类词条。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,步骤2)还包括:
对于所述在线百科中的词条,根据其命名规则或者对应的页面特征来判断所述词条是否是事件类词条。
7.一种面向在线百科的事件关系抽取方法,包括:
步骤A)、根据权利要求1-3中任何一个所述的面向在线百科的事件识别方法得到所述在线百科的所有事件类词条;
步骤B)、对于所述在线百科中的每个事件类词条,在其对应页面按照页面层级结构抽取其子事件,并且确定所得到的子事件与所述事件类词条的关联关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,步骤B)包括:
步骤B1)、对于所述在线百科中的每个事件类词条,根据所述在线百科的页面结构提取该事件类词条对应页面下每一级页面的段落作为子事件,并且将该事件类词条对应页面到该子事件对应页面的所有标题合并作为该子事件的标题;
步骤B2)、根据子事件的标题判断该子事件与该事件类词条的关联类型;
步骤B3)、将该事件类词条与该子事件存储到数据库,并且根据关联类型建立该事件类词条与该子事件的关联。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,步骤B2)包括:
根据子事件的标题中的关系类型的同义词来判断子事件与所述事件类词条的关联关系。
10.根据权利要求7所述的方法,其中,所述关联关系包括:
起因、背景或者结果。
11.根据权利要求7所述的方法,其中,步骤B)还包括:
对于所述在线百科中的每个事件类词条,在所述在线百科中寻找属于该事件类词条的分类标签的词条,将所找到的词条作为同类事件存储到数据库,并且建立该事件类词条与该同类事件的关联。
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