[发明专利]电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识与预警方法

权利要求书

1.电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1，通过WAMS平台获取电力系统正常运行下的任意两个信号，经预处理获得原始信号，对原始信号分别进行EEMD分解，获得本征模态IMF分量；

步骤2，从本征模态IMF分量中提取低频振荡范围内的IMF分量；

步骤3，利用IMF分量和原始信号的互相关系数辨识低频振荡范围内IMF分量的真伪，剔除虚假模式IMF分量，获得真实模式IMF分量；

步骤4，计算真实模式IMF分量的能量权重系数，以能量权重系数最大的真实模式IMF分量为主导模式分量；

步骤5，基于自然激励技术求取两个原始信号的主导模式分量的互相关函数，将互相关函数作为主导模式辨识信号；

步骤6，对主导模式辨识信号进行主导模式工况辨识。

2.如权利要求1所述的电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识方法，其特征在于：

步骤1中所述的EEMD分解进一步包括子步骤：

1.1将N条随机正态分布的白噪声分别加入原始信号，获得加噪后的N条信号，N为EEMD分解次数；

1.2对加噪后的N条信号分别进行EMD分解，获得各信号的IMF分量；

1.3对各信号对应的IMF分量分别求平均值，获得本征模态IMF分量。

3.如权利要求1所述的电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识方法，其特征在于：

步骤2中采用EEMD滤波器从本征模态IMF分量中提取低频振荡范围内的IMF分量。

4.如权利要求1所述的电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识方法，其特征在于：

步骤3具体为：

求取IMF分量与原始信号的互相关系数，并判断互相关系数与预设值大小，若互相关系数不大于预设值，则该互相关系数对应的IMF分量为伪分量；否则，为真分量；预设值根据经验人为给出。

5.如权利要求1所述的电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识方法，其特征在于：

步骤6包括：采用teager能量算子分别求取主导模式辨识信号的时变幅值和时变频率。

6.如权利要求1所述的电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识方法，其特征在于：

步骤6包括：采用能量分析法求取主导模式辨识信号的阻尼比。

7.如权利要求1所述的电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识方法，其特征在于：

步骤6包括：采用时域峰峰值法求主导模式辨识信号的相位。

8.电力系统低频振荡主导模式工况在线预警方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1，通过WAMS平台获取电力系统正常运行下的任意两个信号，经预处理获得原始信号，对原始信号分别进行EEMD分解，获得本征模态IMF分量；

步骤2，从本征模态IMF分量中提取低频振荡范围内的IMF分量；

步骤3，利用IMF分量和原始信号的互相关系数辨识低频振荡范围内IMF分量的真伪，剔除虚假模式IMF分量，获得真实模式IMF分量；

步骤4，计算真实模式IMF分量的能量权重系数，以能量权重系数最大的真实模式IMF分量为主导模式分量；

步骤5，基于自然激励技术求取两个原始信号的主导模式分量的互相关函数，并将互相关函数作为主导模式辨识信号；

步骤6，对主导模式辨识信号进行主导模式工况辨识，获得主导模式辨识信号的阻尼比；

步骤7，比较主导模式辨识信号的阻尼比和预警阈值大小，当阻尼比不大于预警阈值时，发出告警。