[发明专利]表情输入方法和装置有效
申请号: | 201410069166.9 | 申请日: | 2014-02-27 |
公开(公告)号: | CN103823561B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 陈超 | 申请(专利权)人: | 广州华多网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/46;G06K9/66 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 张耀光 |
地址: | 511446 广东省广州市番*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表情 输入 方法 装置 | ||
1.一种表情输入方法,其特征在于,用在电子设备中,所述方法包括:
通过所述电子设备上的输入单元采集输入信号;
从所述输入信号中提取表情特征值;
根据提取到的所述表情特征值从特征库中选取需要输入的表情,所述特征库中存储有不同表情特征值与不同表情之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述输入信号中提取表情特征值,包括:
若所述输入信号包括语音形式的输入信号,则从所述语音形式的输入信号中提取语音形式的表情特征值;
若所述输入信号包括图片形式的输入信号,则从所述图片形式的输入信号中确定人脸区域,并从所述人脸区域中提取人脸形式的表情特征值;
若所述输入信号包括视频形式的输入信号,则从所述视频形式的输入信号中提取姿态轨迹形式的表情特征值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当提取到的所述表情特征值为所述语音形式的表情特征值、所述人脸形式的表情特征值以及所述姿态轨迹形式的表情特征值中的任意一种时,所述根据提取到的所述表情特征值从特征库中选取需要输入的表情,包括:
将提取到的所述表情特征值与所述特征库中存储的表情特征值进行匹配;
将匹配度大于预定阈值的m个所述表情特征值对应的n个所述表情作为备选表情,n≥m≥1;
根据预设优先级选取至少一个排序条件对n个所述备选表情进行排序,所述排序条件包括历史使用次数、最近使用时间以及所述匹配度中的任意一种;
根据排序结果筛选出一个所述备选表情作为所述需要输入的表情。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当提取到的所述表情特征值包括所述语音形式的表情特征值,且还包括所述人脸形式的表情特征值或者所述姿态轨迹形式的表情特征值时,所述根据提取到的所述表情特征值从特征库中选取需要输入的表情,包括:
将提取到的所述语音形式的表情特征值与第一特征库中存储的第一表情特征值进行匹配;
获取匹配度大于第一阈值的a个所述第一表情特征值,a≥1;
将提取到的所述人脸形式的表情特征值或者所述姿态轨迹形式的表情特征值与第二特征库中存储的第二表情特征值进行匹配;
获取匹配度大于第二阈值的b个所述第二表情特征值,b≥1;
将a个所述第一表情特征值对应的x个所述表情以及b个所述第二表情特征值对应的y个所述表情作为备选表情,x≥a,y≥b;
根据预设优先级选取至少一个排序条件对所述备选表情进行排序,所述排序条件包括重复次数、历史使用次数、最近使用时间以及所述匹配度中的任意一种;
根据排序结果筛选出一个所述备选表情作为所述需要输入的表情;
其中,所述特征库包括所述第一特征库和所述第二特征库,且所述表情特征值包括所述第一表情特征值和所述第二表情特征值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据提取到的所述表情特征值从特征库中选取需要输入的表情之前,还包括:
采集所述电子设备周围的环境信息,所述环境信息包括时间信息、环境音量信息、环境光强信息以及环境图像信息中的至少一种;
根据所述环境信息确定当前使用环境;
从至少一个备选特征库中选取与所述当前使用环境对应的所述备选特征库作为所述特征库。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述电子设备上的输入单元采集输入信号,包括:
若所述输入信号包括所述语音形式的输入信号,则通过麦克风采集所述语音形式的输入信号;
若所述输入信号包括所述图片形式的输入信号或者所述视频形式的输入信号,则通过摄像头采集所述图片形式的输入信号或者所述视频形式的输入信号。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据提取到的所述表情特征值从特征库中选取需要输入的表情之前,还包括:
对于每一个所述表情,记录用于训练所述表情的至少一个训练信号;
从至少一个所述训练信号中提取至少一个训练特征值;
将重复数量最多的所述训练特征值作为与所述表情相对应的表情特征值;
将所述表情和所述表情特征值的对应关系存储在所述特征库中。
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