[发明专利]基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法

权利要求书

1.一种基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 

步骤A，确定OD交通小区； 

步骤B，根据视频检测器的安装位置，将视频检测器归属到每一个OD交通小区，并建立视频检测器、视频检测点与相应OD交通小区之间的对应关系； 

步骤C，确定待获取OD矩阵的时间区间ΔT； 

步骤D，获取研究地理区域中所有视频检测器在所述时间区间ΔT内的车辆检测数据，并依据所述视频检测器识别得到的车辆车牌号、通过视频检测点的时刻，获取所述时间区间ΔT内的每日OD矩阵； 

步骤E，将所述时间区间ΔT划分为若干整小时段，比对车辆车牌号和经过车辆检测点的时间，获取每日小时OD矩阵； 

步骤F，获取每日高峰小时OD矩阵； 

步骤G，输出所述时间区间ΔT内的每日OD矩阵数据文件、每日小时OD矩阵数据文件和每日高峰小时OD矩阵数据文件。 

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OD交通小区的划分原则为： 

与行政区划分一致； 

交通小区内的土地利用性质和交通特点一致；和/或 

借助天然和人工分割作为交通小区边界。 

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频检测器为能够进行车牌识别的视频检测器。 

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频检测点为视频检测器的安装位置。 

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个视频检测器和每个视频检测点具有唯一编号。 

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间区间ΔT至少为1天。 

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D进一步包括以下步骤： 

步骤D1，将所述时间区间ΔT内的车辆检测数据分割为每日车辆检测数据； 

步骤D2，对每日0时至24时的车辆检测数据中检测得到的每一辆车，获取车辆先后经过不同车辆检测器的编号及对应的时刻； 

步骤D3，统计每日内经过第i个车辆检测器去往第j个车辆检测器的车辆数，得到车辆检测器之间的车辆数据矩阵V_ij； 

步骤D4，根据视频检测器与交通小区之间的对应关系，将车辆数据矩阵V_ij转换为交通小区之间的车辆数据矩阵Q_od，其中其中，o表示起始交通小区编号，d表示终点交通小区编号。 

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤E具体为：将时间区间ΔT化为若干整小时段后，比对车辆车牌号和经过车辆检测点的时间，统计每小时内经过第i个车辆检测器去往第j个车辆检测器的车辆数，得到车辆检测器之间的车辆数据矩阵其中，h表示第h个小时段，根据视频检测器与交通小区之间的对应关系，将车辆数据矩阵转换为交通小区之间的车辆数据矩阵其中， o表示起始交通小区编号，d表示终点交通小区编号。 

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤F具体为：基于时间区间ΔT中的每日数据，根据事先划分的小时间段，统计在连续1小时的若干小时间段内经过第i个车辆检测器去往第j个车辆检测器的车辆数，得到车辆检测器之间的车辆数据矩阵根据视频检测器与交通小区之间的对应关系，将车辆数据矩阵转换为交通小区之间的车辆数据矩阵其中，选取最大的即可得到每日高峰小时OD矩阵。 

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OD矩阵数据文件内容至少包括起始交通小区编号o、终点交通小区编号d、及交通小区o和d之间的车辆数目。