[发明专利]一种基于新聚焦评价函数的通用性强的全息图自动重建方法

权利要求书

1.一种能够自动估计海洋生物全息图聚焦距离的方法，具体包括以下步骤：

该方法主要定义了聚焦评价函数，又叫清晰度评价函数，是估计海洋生物全息图聚焦距离的核心技术之一，它决定着是否能自动完成重建的成败，实现步骤如下：

①计算图像的局部标准差分布，分布计算公式如(1)：

Slocal(i,j)=1mnΣl=-n-1/2m-1/2Σk=-n-1/2n-1/2(f(i+l,j+k)-μf)2---(1)]]>

S是图像坐标(i，j)邻域的标准差，f(i，j)为图像坐标(i，j)处的灰度值，m×n是模板的尺寸，在此，m＝n＝3，这主要考虑到清晰边缘的实际像素数，如果m，n设置太小会检测不到边缘，且费时；若m，n设置太大会降低其对边缘的表现能力，可通过matlab里的stdfilt()函数实现；

②计算第一步得出分布的标准差，标准差公式如(2)：

σ=Σi=1MΣj=1N(S(i,j)-μS)2---(2)]]>

其中S(i，j)为第①步得出的局部标准差分布，μ_S为分布的均值。可以通过matlab的std()函数实现。

2.在权利要求1所述方法的基础上，提出了一种搜索重建距离步长的方法，具体包括以下步骤：

距离间隔，即搜索重建距离的步长，该间隔不能太大，否则会搜索不到目标重建距离，亦不能太小，否则会影响重建的实时性，具体由以下几步确定：

①通过大步长搜索，直到极大值出现；

②在第一步极大值出现的距离附近，设置更小的步长，再次搜索极大值；

③将得到的极大值和第二步得到的极大值比较，如果相差小于阈值T，则将当前的极大值作为目标重建距离，否则重复第二步，这里T取1mm。