[发明专利]一种电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法

权利要求书

1.一种电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)输入待去噪的电缆瓷套终端红外图像；

(2)将图像分解为R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像；

(3)对于R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像均采用自适应小波选择算法逐层确定最优基小波并将确定的各层基小波对图像逐层进行二维一次小波分解，得到最高分解层数上的近似小波系数和不同分解层数上三个方向上的细节小波系数；

(4)对于R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像均保留步骤(2)得到的近似小波系数，对步骤(2)得到的细节小波系数进行自适应Bayes估计，得到图像的细节小波系数的Bayes最优估计；

(5)对于每个颜色分量图像，利用步骤(2)得到的最高分解层数上的近似小波系数和步骤(4)得到的不同分解层数上的细节小波系数的Bayes最优估计进行图像重构，得到去噪后的图像；

(6)利用步骤(5)得到的去噪后的R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像合成为原来的彩色图像，得到去噪后的结果图像。

2.根据权利要求1所述的电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法，其特征在于，所述步骤(3)包括以下步骤：

(a)给定一个小波函数库{ψ_i:i=1,2,...,N}和小波分解层数K；

(b)从小波函数库中依次选择小波ψ_i，对红外图像信号s进行第一层小波分解，得到近似系数和细节系数l=1,2,3；

(c)依次计算小波ψ_i对应的近似系数的能量百分比直到i=N；

(d)比较计算得到的如果为中最大值，其中，i=1,2,...,N，则对应的小波ψ_p为第一层小波分解的最优小波；

(e)对第k层小波分解，其中，k＞1，令：为最优小波ψ_p在尺度k-1上的近似系数，从小波库中依次选择小波ψ_i对新的信号s进行一层小波分解，得到近似系数

(f)依次计算小波ψ_i对应的近似系数的能量百分比直到i=N；

(g)寻找出中最大的能量百分比值，其中，i=1,2,...,N，其对应的小波ψ_i为第j层小波分解的最优小波；

(h)重复步骤(e)～(g),直到k=K，从而得到所有分解层数上的最优基小波；

(i)将确定的各层最优基小波对图像逐层进行二维一次小波分解，得到最高分解层数上的近似小波系数和不同分解层数三个方向上的细节小波系数。