[发明专利]一种心电图特征提取方法有效
申请号: | 201410072037.5 | 申请日: | 2014-02-28 |
公开(公告)号: | CN103815897A | 公开(公告)日: | 2014-05-28 |
发明(设计)人: | 司玉娟;刘通;宋伟伟;郎六琪;臧睦君 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 齐安全;胡景阳 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 心电图 特征 提取 方法 | ||
1.一种心电图特征提取方法,其特征在于,所述的一种心电图特征提取方法包括有:
1)建立词典:
(1)心电图预处理:
a.组建词典训练集;
b.除去词典训练集中心电图的噪声;
c.检测词典训练集中心电图的分割点;
(2)对词典训练集中心电信号进行分段:
a.分离出词典训练集中心电图中的心拍;
b.对词典训练集中心拍进行分段;
c.对词典训练集中分段信号进行重采样;
d.对词典训练集中重采样后的信号进行等分:
对每个重采样后的信号按照采样点序号进行5等分,等分后的每个小段形成一条长度为10的短序列,因此每个心拍被划分为30个短序列;
e.转换格式存储词典训练集中信号:
短序列按照在原信号中的对应顺序,组成一个短序列结构体A;其中,元素A(i,j)表示第i个心拍的第j个短序列;
(3)利用词典训练集中短序列结构体建立词典:
a.对词典训练集中短序列结构体进行格式转换;
b.执行聚类算法;
2)生成待分类心电图的特征:
(1)待分类心电图预处理:
a.除去待分类心电图噪声;
b.检测待分类心电图的分割点;
(2)将待分类心电信号进行分段:
a.分离出待分类心电图中的心拍;
b.对待分类心电图心拍进行分段;
c.对待分类心电图分段信号进行重采样;
d.对待分类心电图重采样后的信号进行等分;
e.转换格式并存储;
(3)生成码字:
a.取“利用词典训练集中短序列结构体建立词典”步骤中得到的词典E和“转换格式并存储”步骤中得到的短序列结构体C,依次令m=1,2,…,M,其中M为待分类心电图中的心拍总数,循环执行“建立待分类心电图中所有心拍的形态学特征矩阵”步骤;
b.建立待分类心电图中所有心拍的形态学特征矩阵;
(4)生成统计特征:
(5)特征向量生成。
2.按照权利要求1所述的一种心电图特征提取方法,其特征在于,所述的检测词典训练集中心电图的分割点是指:
将“除去词典训练集中心电图的噪声”步骤中获得的纯净信号Mlii导联部分输入由R.Jané发明的波形限制探测器,完成R波顶点检测、QRS波群起点、QRS波群终点检测、心拍起点检测、心拍终点检测。对于采样频率为f的心电图,设置波形限制探测器的参数:R波顶点检测时间限为120×f/250到250×f/250个采样点,Q波和S波检测时间限为距离R波顶点小于50×f/250个采样点,心拍分割点时间限为距离R波大于50×f/250小于150×f/250个采样点,以上参数四舍五入取整。
3.按照权利要求1所述的一种心电图特征提取方法,其特征在于,所述的对词典训练集中分段信号进行重采样是指:
取每个心拍的三个分段,分别进行相等输出长度的重采样,技术人员可选用分段插值、分段函数拟合、多相滤波器方法实施该重采样步骤;但是必须满足本步骤的参数限定条件:重采样的输出频率
Lr/L0=100
L0为目标序列的长度,Lr为重采样序列的长度。重采样成功的标志为处理后的信号与原信号波形一致,但长度固定为Lr个采样点。
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