[发明专利]对图像中包含的文字内容进行识别方法及装置

权利要求书

1.一种对图像中包含的文字内容进行识别方法，其特征在于，包括：

获得待分析的目标图像；

对所述目标图像中的像素进行颜色识别；

根据颜色相似性对像素进行分类；

对所述目标图像中包含的文字的颜色进行预测；

根据预测出的颜色所属类别的像素，将所述目标图像拆分为多个不同的图像层，其中，同一图像层用于呈现同一颜色类别的像素；

在各个图像层内进行文本识别；

输出文本识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，同一图像层中呈现出的各个像素的位置与在原始目标图像中的位置相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在各个图像层内进行文本识别之前，还包括：

识别明显不包含文本内容的图像层；

将所识别出的明显不包含文本内容的图像层过滤掉。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别明显不包含文本内容的图像层，包括：

对图像层进行边缘检测；

根据图像中边缘点的连通域的大小和/或在图像中分布的情况判断该图像层中是否包含文本内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在同一图像层内，将该图像层需呈现的像素之外的其他像素显示为同一指定颜色。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将该图像层需呈现的像素之外的其他像素显示为同一指定颜色，包括：

获取所述目标图像背景图像的主颜色；

将所述其他像素显示为所述主颜色。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标图像背景图像的主颜色，包括：

统计各个颜色类别中包含的像素总数；

根据包含像素总数最多的颜色类别，确定所述主颜色。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述输出文本识别结果，包括：

将各个图像层中的文本识别结果进行合并，得到所述目标图像的文本识别结果，并输出。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述输出文本识别结果，包括：

输出识别出的文本内容的相关信息，或者输出除了文本内容之外的其他内容的信息。

10.一种对图像中包含的文字内容进行识别装置，其特征在于，包括：

图像获得单元，用于获得待分析的目标图像；

颜色识别单元，用于对所述目标图像中的像素进行颜色识别；

像素分类单元，用于根据颜色相似性对像素进行分类；

文字颜色预测单元，用于对所述目标图像中包含的文字的颜色进行预测；

图像拆分单元，用于根据预测出的颜色所属类别的像素，将所述目标图像拆分为多个不同的图像层，其中，同一图像层用于呈现同一颜色类别的像素；

文本识别单元，用于在各个图像层内进行文本识别；

结果输出单元，用于输出文本识别结果。