[发明专利]图像区域的划分方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像区域的划分方法及装置。其中，该方法包括：读取步骤：读取图像中当前像素点的像素值，以及与当前像素点相邻的多个相邻像素点的像素值；计算步骤：分别计算当前像素点与每个相邻像素点的像素值之差，得到像素差值集合，像素差值集合包括：多个像素差值；处理步骤：依次将每个像素差值分别与对应的动态阈值进行比较，确定与当前像素点在同一个子图像区域内的所有相邻像素点，其中，当前像素点及其在同一个子图像区域内的所有相邻像素点构成一个子图像区域；遍历步骤：遍历对图像中的各个像素点，依次对各个像素点执行上述读取步骤，计算步骤和处理步骤，获取图像的多个子图像区域。由此能够从图像中准确划分得到平滑区域。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像区域的划分方法及装置。

背景技术

现有技术对图像中的区域划分方法一般可以采用各种微分算子再结合阈值的方法来找到图像的区域。具体的，上述通过设定阈值再结合各种微分算子来划分图像区域的方法，由于这种方法对图像中的噪声一般比较敏感，因此，在划分区域的过程中容易受到图像中噪声的干扰，而且由于上述方法采用的阈值大小固定，因此，采用设定阈值再结合各种微分算子的方式对图像进行区域划分，得到的各个图像区域相对笼统，图像区域之间的层次不清楚，同时也无法解决颜色较平滑区域的分割问题。

另外，现有技术还可以采用图像区域增长和区域合并的方法，通过比较相邻区域的描述，例如，可以通过灰度特征统计得到两个区域的均值和方差等参数描述，如果计算得到两个区域匹配则合并成一个区域，并重新计算合并之后的区域参数，如果计算结果为两个区域不匹配则标记两个区域为不匹配，重复上述步骤，直至获取图像的所有子图像区域。该方案由于不能抑制特征不明显的小区域，因此，对于噪声的干扰也非常明显，例如，对于脸部图像中较光滑区域会导致划分不出区域。

针对上述相关技术的由于无法抑制特征不明显的图像区域，导致无法从图像中准确划分出平滑区域的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像区域的划分方法及装置，以至少解决由于无法抑制特征不明显的图像区域，导致无法从图像中准确划分出平滑区域的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像区域的划分方法，该方法包括：读取步骤：读取图像中当前像素点的像素值，以及与当前像素点相邻的多个相邻像素点的像素值；计算步骤：分别计算当前像素点与每个相邻像素点的像素值之差，得到像素差值集合，像素差值集合包括：多个像素差值；处理步骤：依次将每个像素差值分别与对应的动态阈值进行比较，确定与当前像素点在同一个子图像区域内的所有相邻像素点，其中，当前像素点及其在同一个子图像区域内的所有相邻像素点构成一个子图像区域；遍历步骤：遍历对图像中的各个像素点，依次对各个像素点执行上述读取步骤，计算步骤和处理步骤，获取图像的多个子图像区域。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像区域的划分装置，该装置包括：读取模块，用于读取图像中当前像素点的像素值，以及与当前像素点相邻的多个相邻像素点的像素值；计算模块，用于分别计算当前像素点与每个相邻像素点的像素值之差，得到像素差值集合，像素差值集合包括：多个像素差值；处理模块，用于依次将每个像素差值分别与对应的动态阈值进行比较，确定与当前像素点在同一个子图像区域内的所有相邻像素点，其中，当前像素点及其在同一个子图像区域内的所有相邻像素点构成一个子图像区域；遍历模块，用于遍历对图像中的各个像素点，依次对各个像素点执行上述读取模块，计算模块和处理模块，获取图像的多个子图像区域。