[发明专利]一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部怯皱方法有效

专利信息
申请号: 201410080627.2 申请日: 2014-03-06
公开(公告)号: CN103996169B 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 彭革刚;郭颖;张献;张赛雄;吴晓荣;石猛;封模春 申请(专利权)人: 拓维信息系统股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 长沙市融智专利事务所43114 代理人: 欧阳迪奇
地址: 410205 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 模拟 生物 克隆 用于 动漫 照片 脸部 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部怯皱方法。

背景技术

2012年5月10日文化部发布了《十二五”时期文化改革发展规划》,《规划》提出要大力发展网络动漫、手机动漫和手机游戏等新媒体;要实施国家动漫游戏精品工程,加大对原创动漫游戏产品的扶持力度。

随着移动互联网的迅猛发展,手机动漫、手机游戏迎来了飞速发展的契机,它们是文化创意产业中的新型文化业态,将手机动漫、手机游戏融入广大受众的日常生活,使之成为深入人心的文化品牌是新媒体从业人员的社会责任。

手机用户可以使用动漫、游戏业者人员提供的应用软件,借助电脑或手机平台,开发出他自身喜闻乐见的作品(如彩信、屏保、游戏等),使用户本人享受到这一创作过程带来的新颖、别致的艺术享受(就像收获了自己亲手种植的蔬菜、瓜果)。

人总是要老的,当我们的父辈或爷爷奶奶脸上布满岁月的痕迹,而我们用计算机或手机对他(她)们的肖像进行处理,使照片的主人公年轻很多,以此在亲友间传观、欣赏,岂不是儿孙对长辈的祝愿。

发明内容

为了处理图片中人物脸上的皱纹,本发明提供一种可方便快速且祛皱效果好,人物还原真实,模拟效果逼真,易于实施,创作灵活,数据量小适于在手机上实施的基于生物克隆模拟的照片脸部怯皱技术。

为了实现上述技术目的,本发明的技术方案是,一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部怯皱方法,包括以下步骤:

步骤一:在待处理的人物图片上设定需要祛除皱纹的区域,并选择区域中一个需祛除的像素,将该像素设为体细胞模板;

步骤二:对需要祛除的区域进行扫描并挑选出与体细胞模板的色差小于预先设定的门限A的像素,色差为两像素之间红绿蓝三分量之差的平均值,将这些像素设为体细胞样品并标记为重组体细胞。

步骤三:以步骤二中所标记的其中一个重组体细胞作为生长因子,并以这个生长因子为中心,向周围的像素作出探测,若周围像素均已标记为重组体细胞或不重组体细胞,则跳转至另一个体细胞样品作为生长因子,并重复执行步骤三直至以步骤二中所有的体细胞样品为中心均探测完毕,随后结束探测过程并执行步骤五,若周围有未标记的像素,则执行步骤四;

步骤四:对在生长因子周围检测到的未标记的像素进行甄别,若相似度高则标记为重组体细胞并作为新的生长因子,否则标记为不重组体细胞,再以新的生长因子为中心,对周围像素进行探测,重复执行步骤四直至不存在新的生产因子,然后重复执行步骤三;

步骤五:对所有标记为重组体细胞的像素进行重组以达到祛除效果。

所述的一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部怯皱方法,步骤二中所述的门限A取值为15

所述的一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部怯皱方法,步骤四中所述的甄别过程包括:

将未标记的像素的RGB值记做R,G,B,以该像素的周围的m×n个像素作为近亲,近亲的平均RGB值则记做famiR,famiG,famiB,生长因子的RGB值记做delmR,delmG,delmB;其中

公式(1)~(3)中psR,psG,psB分别为候选近邻的m×n个近亲的RGB值,m=n=9,然后通过以下公式分别计算RGB相似度,分别记作红色相似度simiR、绿色相似度simiG和蓝色相似度simiG,

simiR=if(abs(abs(R-famiR)-abs(elemR-famiR))<exR)then(1)else(0)(4)

simiG=if(abs(abs(G-famiG)-abs(elemG-famiG))<exG)then(1)else(0) (5)

simiB=if(abs(abs(B-famiB)-abs(elemB-famiB))<exB)then(1)else(0)(6)

其中,exR,exG,exB分别为门限A的1.9倍,1.4倍和1.0倍,abs()为绝对值函数;

以上述的(4)式为例作出解释,比较下述第(1)项与第(2)之差的绝对值如小于exR则判定相似度为1;反之下述第(1)项与第(2)之差的绝对值大于或等于exR则判定相似度为0;其中第(1)项为:当前未标记的像素的R值与近亲的平均R值famiR之差的绝对值;第(2)项为生长因子的R值delmR与近亲的平均R值famiR之差的绝对值。公式(5)和(6)同理。

然后通过甄别公式进行相似度SimiDegree的判断,甄别公式为

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