[发明专利]基于核回归的SAR图像相干斑抑制

权利要求书

1.基于核回归的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：

步骤1，对一幅SAR图像，进行边界镜像对称扩展，扩展半径为N，取图像中的一个像素点x，以该像素点为中心取(2×N+1)大小的邻域窗w；

步骤2，用索贝尔（Sobel）算子计算邻域窗内每一个像素点的水平梯度与垂直梯度；

步骤3，根据步骤2得到的水平梯度与垂直梯度计算以像素点x为中心的邻域窗w的自适应协方差矩阵C；

步骤4，依据步骤3得到的局部自适应协方差矩阵C，计算以像素点x为中心的邻域窗w平滑矩阵H；

步骤5，依据步骤4得到的平滑矩阵H，求得步骤1中的像素点x的相干斑抑制结果；

步骤6，对步骤1中所述的SAR图像每一个像素点按步骤1-5进行处理，得到每一个像素点的相干斑抑制结果，从而得到所述SAR图像的相干斑抑制结果；

步骤7，将步骤6得到的结果，按照步骤1-步骤6进行迭代处理，得到最终的所述SAR图像的相干斑抑制结果。

2.如权利要求1所述的SAR图像相干斑抑制方法，其中，N=3。

3.如权利要求1所述的SAR图像相干斑抑制方法，其中，用索贝尔（Sobel）算子计算邻域窗内每一个像素点的水平梯度与垂直梯度具体包括：

2a)设置水平梯度算子模板与垂直梯度算子模板分别用来检测图像的垂直边缘及水平边缘，模板内的数字为模板系数，水平梯度算子模板的方向与垂直边缘的方向相垂直，垂直梯度算子模板的方向与水平边缘的方向相垂直；

14*-1-2-1000121,14*-101-202-101]]>

水平梯度算子模板     垂直梯度算子模板

将水平梯度算子模板与垂直梯度算子模板表达为：

[M]i=M-1,-1iM-1,0iM-1,1iM0,-1iM0,0iM0,1iM1,-1iM1.0iM1,1i]]>

式中，i=1,2分别代表水平梯度算子模板，垂直梯度算子模板；代表水平梯度算子模板或垂直梯度算子模板内的中心位置值；

2b)步骤1中的邻域窗w内每一个像素点的垂直梯度与水平梯度的计算公式为：

zi(xj,k)=Σm=-11Σn=-11xj,kMm,ni]]>

i=1,2，z₁(x_j,k),z₂(x_j,k)分别是邻域窗w内当前处理的像素点x_j,k的垂直梯度和水平梯度，其中j,k的取值范围均为[1,2×N+1]。