[发明专利]一种基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法

权利要求书

1.一种基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

（1）利用红外光谱仪采集真酒样本和公安机关查获的假酒样本的红外光谱，分别建立真酒红外光谱库和假酒红外光谱库；

（2）利用最小二乘支持向量机分别对前述建立的真酒红外光谱库建立分层次的真酒分类鉴定模型，对前述建立的假酒红外光谱库建立假酒窝点溯源模型；

（3）利用红外光谱仪采集待测白酒的红外光谱，利用前述建立的真酒分类鉴定模型和假酒窝点溯源模型对待测白酒的红外光谱进行分类鉴别，通过对结果进行综合分析，实现待测白酒的真伪鉴定及溯源。

2.根据权利要求1所述的基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法，其特征在于：所述利用红外光谱仪采集白酒红外光谱的过程为：

（1）测试无样本时的红外光谱：用重蒸馏水冲洗附件实验板上的锗化锌晶体，并用99.7%乙醇擦拭干净，实验板置于800瓦烘干灯下，彻底干燥并冷却后，将试验板放置到红外光谱仪测试室，点击测试仪的“collect sample”按钮，检测无样本时的红外光谱；

（2）测试样本红外光谱：吸取少量样本，均匀涂抹在锗化锌晶体上，将试验板放置在红外光谱仪的指定位置，点击测试仪的“collectsample”按钮，进行检测，仪器自带的软件会将第一步测到的背景噪声自动减去。

3.根据权利要求1所述的基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法，其特征在于：所述步骤2中建立真酒分类鉴定模型的过程中，按照酒精度、香型、品牌信息建立分层次的真酒分类鉴定模型。

4.根据权利要求3所述的基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法，其特征在于：按照酒精度建立真酒分类鉴定模型时，通过求解以下优化模型获得酒精度分类器：

其中，F_ni=[f_1i … f_ni],i=1,…,m，n表示红外光谱条数，m表示酒精度种类数，w⁽ⁱ⁾表示酒精度的判别权矢量，γ_i是正则化常数，是对特征的映射。

5.根据权利要求1所述的基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法，其特征在于：所述步骤3中对待测白酒的红外光谱进行分类鉴别的具体过程如下：

（1）利用红外光谱仪对待测白酒采集K次，得到K条红外光谱，其中K≥10；

（2）将前述采集到的K条光谱分别带入建立的真酒分类鉴定模型中，得到每条光谱的鉴定结果，所得到的鉴定结果为两种情况：a，鉴定结果为真酒库中的某种白酒；b，鉴定结果为未知类型；

（3）对所有光谱的鉴定结果进行统计，将结果类型占总体数目75%以上的结果，作为待测白酒的鉴定结果；

（4）当待测白酒的鉴定结果为未知类型时，再将前述采集到的K条光谱分别带入建立的假酒窝点溯源模型中，得到每条光谱的溯源结果；对所有光谱的溯源结果进行统计分析后，获知该待测白酒是否为假酒库中的某种造假白酒。