[发明专利]一种影片浓缩的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种影片处理的系统及方法，特别涉及一种可提升影片浓缩后的影片画面和谐性，且可避免画面中物体互相遮蔽并能提高影片浓缩率的影像浓缩系统及方法。

背景技术

公知的影片浓缩技术，大多针对实时线上(On-Line)浓缩、浓缩率(Condensation Rate)或时间浓缩最佳化(Optimization)等主题进行研究，而针对影片浓缩后的效果及是否适合人眼观看及舒适度并未有具体的研究。以影片浓缩的目的来说，主要是使观看人员能以较少的时间将影片观看完毕，以减少漏看移动物体的机率。然而，若浓缩后的影片结果，使各种不同速度、方向、出场位置的物体同时出现，则观看人员于观看影片中的移动物体时，为了避免漏看移动物体则必须时常切换暂停键，如此一来则失去了影片浓缩的目的。

目前除了个人电脑(PC)和移动装置外，监控设备及系统是现今全球发展相当快速的产业，然而多数的监控设备大部分专注研发关于镜头与传输、储存设备等领域，对于其所录制的影片的鉴识、影像处理则较少研究如何采用人工智能技术。日前各国购置监控设备以及初步加入智能型鉴识系统后，发现确实大幅提升破案率，更成功吓阻歹徒做案，进而降低各该城市的犯罪率，全世界各大城市无不致力于降低犯罪率，以及增加破案率。

由于监视系统的快速普及，每天都有新的录影监视器被安装使用，不仅减少了监视范围的视觉死角，也达到了吓阻犯罪的功能；但是伴随着监视范围的日益增加，录制下来的影像数据库亦越来越庞大，对于后续数据的保存及内容查找都造成了相当大的问题。

对于空旷空间中或是多出入口的场景而言，物体移动路径不像马路或走廊被现场空间范围所局限，没有明确的进入点或离开点，以致物体在影片内移动的轨迹多变难以分群；且在不允许物体碰撞的前提条件下，每一物体的行走路径皆有互斥性，这意味着无法将路径相重叠的物体同时安排于浓缩影片中，导致生成的浓缩影片的总时间与各物体出现的排列组合顺序相关，且整段监视影片中动辄包含数百以上的移动物体，若需计算出最佳的排列组合，必须使用天文数字等级的计算量才能完成。

公知影片浓缩技术多半是研究如何将影片浓缩到最短时间，然而浓缩到最短的影片未必有最好的视觉效果。如果浓缩的结果，同一时间移动轨迹属性的熵值(Entropy)过低，亦即画面上有些物件移动得快，有些移动得慢；有些朝左上走，有些朝右下走，则观看浓缩影片的人员，仍需要常常按下暂停键，才能避免漏看画面上的移动物体。观看人员按下暂停键的次数越多，则影片浓缩的结果就越没意义。另外，有些影片浓缩方法是将物体呈半透明状，以解决影片浓缩后，物体会互相遮蔽的问题，此等方法虽然能使影片长度有效的缩短，却使得物体判读变得困难，此乃治标不治本。

职是之故，申请人有鉴于公知技术中所产生的缺失，经过悉心试验与研究，并一本锲而不舍的精神，终构思出本发明的“影片浓缩的系统及方法””以克服上述问题，以下为本发明的简要说明。

发明内容

为了解决上述公知技术的问题，本发明提供一种影片浓缩的系统及方法。

首先，本发明提供一种影片浓缩的系统，其包含有一提取模块、一第一分析模块、一分群模块以及一浓缩模块。提取模块用来由包含有多个影格的一影片中提取一不具有任何移动物体的一背景数据及具有至少一目标物体的至少一轨迹数据。第一分析模块耦接提取模块用来由轨迹数据中分析出一轨迹特征。分群模块耦接第一分析模块用来由轨迹特征将目标物体进行分群为一预设群。浓缩模块耦接分群模块、提取模块及第一分析模块用来将背景数据及目标物体根据该预设群、该轨迹数据及该轨迹特征合成为一浓缩影片。

再者，本发明影片浓缩的系统，另包含有一第一检测模块、一第二检测模块以及一排序模块。第一检测模块耦接分群模块用来检测预设群的一异常程度。第二检测模块耦接提取模块用来检测轨迹数据经过一目标区域的频率以产生一交通量数据。排序模块，耦接第一检测模块、第二检测模块及第一分析模块，用来根据异常程度、交通量数据以及轨迹特征计算出预设群的目标物体于影片时空排序上的一出现时序。其中浓缩模块耦接排序模块，用以将背景数据及目标物体根据出现时序合成为一浓缩影片。

接着，本发明影片浓缩的系统，另包含有一第一处理模块以及一第二处理模块。第一处理模块耦接第一检测模块用来根据预设群的异常程度由大至小给予一第一组权重。第二处理模块耦接第二检测模块用来根据轨迹数据的交通量数据由小至大给予一第二组权重。

为了使整体影像能达到更高的浓缩率，其中排序模块用来根据目标物体的移动速度由快至慢以及交通量数据由小至大于影片时空排序。