[发明专利]一种多色打印印刷系统光谱分色方法

说明书

技术领域

本发明属于多色打印印刷色彩复制技术领域，具体涉及一种以分色区间快速确定及分步式混合度量优化为手段的细胞分区YNSN模型光谱分色方法。

背景技术

多色打印印刷色彩复制技术具有复制色域范围宽广、复制品技术层次丰富以及细节清晰等优势，是目前影像复制领域的主流技术。然而，受多色打印印刷系统本身基色数较多的影响，目前对其系统进行整体建模仍存在采样压力巨大，建模效率较低等问题。此外，考虑到油墨、墨水等着色剂以及承印材料所固有的理化属性，过多种类及过大墨量的多色叠印也往往会造成叠印色彩稳定性较差以及叠印墨量过量等问题。目前业界解决此类问题的主要方法是对多色打印印刷系统进行拆分建模，该方法的核心思想是将一个多色打印印刷系统拆分为若干个三色或四色子系统模型，通过子系统建模的方式实现多色打印印刷系统的整体建模。此种方法既可以提高系统建模效率，同时也一定程度上避免了墨量超限、叠印色彩稳定性差等问题。

打印印刷系统拆分后，对于每个子系统模型的分色过程一般包括正向光谱预测建模和反向光谱分色建模。其中，从打印印刷墨量信息到输出色彩光谱信息之间的映射模型，称为正向光谱预测模型；其对应反向映射模型，即从待输出光谱反射率信息到原始打印印刷系统墨量控制值的反向映射模型则称为反向光谱分色模型。在正向建模方面，细胞分区形式的尤尔-尼尔森修正的光谱涅格伯格模型（Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model，简称YNSN模型）是目前光谱预测领域精度最为理想的模型之一。该模型通过增加采样节点数的方法增加涅格伯尔基色数量，进而提高YNSN模型中非线性插值预测的精度。

细胞分区建模的优势在于可以通过采样数量的增加提高正反向预测模型的精度。然而，在反向分色方面，细胞分区方式也在一定程度上提高了分色模型构建的难度。其中，从大量细胞区域中选择最优细胞进行光谱分色，是该过程最为耗时的问题。另外，在整个反向分色过程中，目前工业界主要采用单一度量作为评价标准进行分色。鉴于不同色彩评价度量之间存在非线性，过分强调某类度量的分色效果往往会造成其他色彩匹配层面的色彩失真。为此，近几年学术界提出了混合度量的概念，实现了不同角度色彩复制精度的提高。然而，由于混合度量权重的确定难以预先估计，故此种方法仅能通过多次分色寻优的方法来确定权重，实施较为复杂。对于以上问题，目前学术界及工业界中皆尚未提出相应解决方法，以同时实现细胞分区YNSN模型反向分色过程效率的提升以及分色综合性精度的提高。

发明内容

本发明的目的是为了解决背景技术中所述问题，提出一种多色打印印刷系统光谱分色方法。

本发明的技术方案为一种多色打印印刷系统光谱分色方法，具体包括以下步骤：

步骤1，对多色打印印刷系统进行子模型拆分，设拆分成W个墨色数量为m的子模型P1，P2…PW；

步骤2，利用inhull算法，逐个判断待分色光谱是否在某子模型色域内部；

步骤3，设步骤2所得色域包含待分色光谱的子模型共有T个，分别记为P1，P2…PT，当1≤T≤W，这T个子模型组成样本集P，当T=0，则将P强制定义为包含所有子模型P1，P2…PW的集合，且令T=W；

步骤4，对于P中各个子模型，分别按照以下子步骤逐一进行光谱分色，

步骤4.1，对子模型进行细胞分区采样，包括对该子模型的各墨色进行N级采样，采样点总数X共为N^m个，得到（N—1）^m个小型细胞；测量获取各采样点光谱反射率信息；

步骤4.2，对该子模型将各墨色以Y级进行采样，得到Y^m个超型细胞采样点，并得到（Y－1）^m个超型细胞；

步骤4.3，利用主成分三维降维以及凸包色域表征方法对Y^m个超型细胞采样点所构成的各个超型细胞的色域进行构建，并利用inhull算法对待分色光谱是否处于各个超型细胞色域内部进行判断；

步骤4.4，设步骤4.4所得色域包含待分色光谱的超型细胞共有S个，分别记为C1，C2….CS，当1≤S≤（Y－1）^m，这S个超型细胞组成样本集C；当S=0，则将C强制定义为包含步骤4.2所得所有超型细胞的集合，且令S=（Y－1）^m；

步骤4.5，利用YNSN模型求解各小型细胞中点光谱值；

步骤4.6，将待分色光谱与样本集C中超型细胞所包含的所有小型细胞的中点光谱进行光谱误差RMS求解；