[发明专利]用于读取车辆标识的方法

说明书

技术领域

本发明涉及用于在公路网中借助于光学字符识别（OCR）来读取牌照号的方法。

背景技术

这种方法例如被用于基于视频的公路收费系统，或停车收费系统，以便基于车辆的牌照号（LPN）来标识它们，并由此利用位置向车辆征收费用，跟踪它们，或者利用位置进行罚款。在图像记录路过车辆的牌照时，牌照号被定位并通过OCR读取处理转换成个体字符的字符串。

然而，由于变化的照明条件和变化的可见度，例如，由于雪、雨、阴影效应或闪光，而且还由于污染或牌照的有缺陷安装，实际操作中的OCR方法的错误率非常高，大多数情况下为10%-15%。该问题因OCR读取站的安装位置通常根据法定或技术性框架条件预定的事实而变得更加严重，例如，处于其中电力和数据连接可用的边界站或地点，并由此不能以有利的可见度来选择，其还使拍摄牌照号的合适图像变复杂，并由此使OCR处理更困难。

发明内容

本发明一目的是克服这些缺点，并且创建一种用于OCR读取牌照号的改进方法。

该目的利用前述种类的方法来实现，该方法包括：

在公路网中的第一位置记录牌照号的图像，OCR读取该图像记录中的牌照字符串，以及将包括该牌照号图像记录、该牌照号字符串以及所述OCR读取处理的至少一个置信量度的OCR数据集存储在数据库中；

在公路网中的第二位置记录牌照号的图像，OCR读取该图像记录中的牌照号字符串，以及生成包括该牌照号图像记录、该牌照号字符串以及该OCR读取处理的至少一个置信量度的当前OCR数据集；

以及，如果当前OCR数据集的至少一个置信量度低于第一最小置信度值，则从数据库中选择至少一个存储的OCR数据集，该OCR数据集中的牌照号图像记录具有超出最小相似值的相似性和/或具有与当前OCR数据集的牌照号图像记录的最大相应相似性，并且利用所述至少一个选择OCR数据集来改进当前OCR数据集的牌照号字符串。

按这种方式，利用牌照号的一个或多个更早的OCR读取结果，以支持或改进当前OCR读取结果。通过组合考虑或估计，这样可以显著缩减错误率。本发明在此基于这样的发现，即，在具有多个地理分布OCR读取站的公路网的时间和/或空间限制区域中，存在OCR读取同一牌照号两次或多次的显著概率。通过此，可以缩减OCR处理中的错误潜在性，因为当前牌照号读取结果通过从更早的牌照号读取结果中选择或者通过叠加更早的牌照读取结果来改进。由此，附加OCR读取处理还可以在特别“有利”的位置处执行，例如，车辆缓慢移动的地方或者它们之间的较大距离处，一个区域的所有车辆必须通过之处（例如，边界站处），良好可见度占优势的地方（例如，在照明良好的路段），或者没有天气影响的地方（例如，在隧道等中）。利用所有这些度量，可以支持并改进“不利”位置（其例如因法定和/或技术规范而必需）处的OCR读取处理的错误潜在性并由此改进错误率。

因此，本方法一特别优选的实施例的特征在于，基于多个不同的第一位置，将多个不同的OCR数据集存储在数据库中。在第一位置越多且越好地生成第一OCR读取处理并由此生成OCR数据集，则可以越好地在第二位置执行第二OCR读取处理。

根据本发明的方法的优选用途是，当前OCR数据集的牌照号字符串被用于对车辆在公路网中的位置使用收取通行费，例如，计算并向收费公路或高速路段征收通行费、向进入或停留在一区域征收区域通行费（例如，城市通行费）、向位置（例如，停车场）使用时间征收停车费或停留费、或者向一位置的未经授权使用征收罚款（例如，在受限制区域等中行驶）。一般而言，位置使用可以按时间或者按位置或两者收费（计费）。根据本发明的方法可以用于“开放式”以及“封闭式”收费公路系统：在开放式收费公路系统中，收费所设置在要收费的路段内，而在封闭式收费系统中，收费所设置在要收费路段的入口和出口处。

在本方法的第一特别有利的实施例中，通过叠加所述至少一个选择OCR数据集的牌照号图像记录和当前OCR数据集的牌照号图像记录，并且通过再次OCR读取当前OCR数据集在该叠加中的牌照号字符串而进行所述改进。由此，可以将多个“模糊”图像记录叠加，以形成可以在其中以更低差错率执行OCR读取的“更清晰”图像（叠加）。