[发明专利]一种声掩蔽信号产生方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及语音信号处理领域，尤其涉及一种声掩蔽信号产生方法和系统。

背景技术

保密会议室是召开涉及国家秘密会议的场所，会议进行过程中会产生、处理和存储大量国家秘密，研究表明，语音是产生泄密的重要信息形式，急需一种能够有效保护秘密信息的方法。声掩蔽是指加入一种自然或人工合成的干扰源，通过听觉掩蔽来覆盖目标声源声音。在会议室可能存在声音泄漏和窃听的位置布设干扰源，掩蔽有用语音，从而达到语音保密的目的。语音泄密的途径多，不能依靠单一的技术手段，然而，声掩蔽技术作为一种重要的语音防护手段，具有简单易行、成本低、效率高的特点。

现有的声掩蔽信号产生方法，掩蔽信号源一种是白噪声、粉红噪声、空调噪声等噪声信号，由于与目标声源信号没有相关性，掩蔽效率低，而且容易增加会议室周围声音的烦恼度；另一种是由目标声源信号处理得到，掩蔽效率优于噪声掩蔽信号，但是目标声源信号易于被解密，不适用于对语音信号的保密。因此，需要寻找一种更加有效的声掩蔽信号，来提高掩蔽效率和保密性。

发明内容

（一）要解决的技术问题

本发明提供一种声掩蔽信号产生方法和系统，以解决现有技术中的声掩蔽信号掩蔽效率不高，保密性不够好的技术问题。

（二）技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供一种声掩蔽信号产生方法，包括：

提取一个或多个样本声音信号，建立声音样本特征模型库；

获取目标声源信号；

对所述目标声源信号进行声音识别，选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号；

对所选取的样本声音信号进行置乱组合，得到声掩蔽信号。

进一步地，

所述提取一个或多个样本声音信号包括：利用录音器录制一个或多个涉密人员声音样本，对所述声音样本进行语音增强和降噪，提取样本声音信号；

所述建立声音样本特征模型库包括：训练所述样本声音信号，建立声音样本特征模型库。

进一步地，所述获取目标声源信号包括：

利用传声器获取目标声源信号，并进行语音增强、降噪和声源定位。

进一步地，

所述对所述目标声源信号进行声音识别包括：利用说话人识别技术对所述目标声源信号进行声音识别；

所述选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号包括：选取所述声音样本特征模型库中归一化识别相似度参数a大于η的一个或多个样本声音信号；其中a∈[0,1]，表示声音样本特征模型库中的样本声音信号与所述目标声源信号的归一化识别相似度参数，a越大识别相似度越高；0.5<η<1。

进一步地，所述对所选取的样本声音信号进行置乱组合包括：

对每一个样本声音信号按照时域分段，将分段信号进行随机重组，得到每一个样本声音信号的置乱重组信号；

当所选取的样本声音信号大于1个时，将所述每一个样本声音信号的置乱重组信号进行组合，公式为：a₁s₁+a₂s₂+…+a_ns_n；其中s₁，s₂…，s_n为所选取的样本声音信号的置乱重组信号，a₁，a₂…，a_n为样本声音信号对应的归一化识别相似度参数。

另一方面，本发明还提供一种声掩蔽信号产生系统，包括：模型库建立单元、目标声源获取单元、样本声音选取单元和声掩蔽信号单元，所述样本声音选取单元与模型库建立单元、目标声源获取单元、声掩蔽信号单元分别相连；其中：

模型库建立单元，用于提取一个或多个样本声音信号，建立声音样本特征模型库；

目标声源获取单元，用于获取目标声源信号；

样本声音选取单元，用于对所述目标声源信号进行声音识别，选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号；

声掩蔽信号单元，用于对所选取的样本声音信号进行置乱组合，得到声掩蔽信号。

进一步地，所述模型库建立单元包括：

样本声音提取子单元，用于利用录音器录制一个或多个涉密人员声音样本，对所述声音样本进行语音增强和降噪，提取样本声音信号；

模型库训练子单元，用于训练所述样本声音信号，建立声音样本特征模型库。

进一步地，所述目标声源获取单元包括：