[发明专利]为图像添加标签的方法、系统和装置有效
申请号: | 201410088783.3 | 申请日: | 2014-03-11 |
公开(公告)号: | CN104899820B | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 周莜;戴佳瑶;瞿佳;谢奕 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 子图像 预定类型 图像添加 标签 指纹库 图像 视频文件播放 静态图像 匹配成功 人力成本 物品图像 预定位置 预定信息 预先生成 正整数 保存 匹配 切割 展示 应用 | ||
1.一种为图像添加标签的方法,其特征在于,包括:
在进行视频文件播放的过程中,确定所述视频文件的当前图像中是否出现了人脸;
当确定当前图像中出现人脸时,确定人在所述当前图像中的位置,根据所述位置从当前图像中切割出包含服装的子图像,所述子图像的数量为M,M为正整数;
针对每幅子图像,分别进行以下处理:
生成该子图像的指纹;分别将该子图像的指纹与指纹库中预先生成并保存的不同服装对应的图像的指纹进行匹配;
从匹配成功的指纹中选定一个指纹,将所述指纹库中所保存的、与选定的指纹对应的服装的预定信息作为标签,展示到当前图像中的预定位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
每幅图像的指纹包括:第一指纹和第二指纹;
所述分别将该子图像的指纹与指纹库中预先生成并保存的、不同服装对应的图像的指纹进行匹配包括:
分别计算所述指纹库中所保存的各第一指纹与该子图像的第一指纹的相似度,并确定相似度大于预定第一阈值的第一指纹数是否大于预定第二阈值;
如果是,则将相似度大于所述第一阈值的第一指纹作为匹配成功的指纹;
如果否,则分别计算所述指纹库中所保存的各第二指纹与该子图像的第二指纹的相似度,并将相似度大于所述第一阈值的第一指纹以及相似度大于所述第一阈值的第二指纹作为匹配成功的指纹。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述第一指纹的生成方式包括:针对每幅图像,分别生成该图像的颜色分布直方图,并将生成的颜色分布直方图对应的向量作为该图像的第一指纹;
所述第二指纹的生成方式包括:针对每幅图像,分别生成该图像的感知哈希值,并将生成的感知哈希值作为该图像的第二指纹。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
生成该图像的颜色分布直方图包括:
将红、绿、蓝三原色的取值0~255分别划分为四个区间,其中,第一区间的取值为0~63,第二区间的取值为64~127,第三区间的取值为128~191,第四区间的取值为192~255;按照红、绿、蓝三原色所属区间的不同,确定出64种不同的颜色组合方式;
针对该图像中的每个像素点,分别根据该像素点的红、绿、蓝三原色的取值所属的区间,确定出该像素点对应的颜色组合方式;
分别统计每种颜色组合方式对应的像素点数,并根据统计结果生成该图像的颜色分布直方图。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述生成该图像的感知哈希值包括:
将该图像缩小为8×8大小,并将缩小后的图像转换为64级的灰度图像;
计算转换后的灰度图像中的各像素点的灰度平均值;
分别将转换后的灰度图像中的各像素点的灰度值与所述灰度平均值进行比较,如果该像素点的灰度值大于或等于所述灰度平均值,则将该像素点的取值设置为1,否则,设置为0;
将取值为1或0的各像素点的取值按照预定顺序进行组合,得到一个长度为64位的整数,作为该图像的感知哈希值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述从匹配成功的指纹中选定一个指纹包括以下之一:
将匹配成功的指纹中与该子图像的指纹相似度最高的指纹作为选定的指纹;
按照预定规则对匹配成功的指纹进行筛选,将筛选后剩余的指纹中与该子图像的指纹相似度最高的指纹作为选定的指纹。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述按照预定规则对匹配成功的指纹进行筛选包括:
确定该子图像中的服装适合的性别;
针对每个匹配成功的指纹,分别确定该指纹对应的服装适合的性别是否与该子图像中的服装适合的性别相同,如果是,则保留该指纹,否则,丢弃该指纹。
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