[发明专利]基于双变量收缩函数的电缆瓷套终端红外图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于双变量收缩函数的电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)输入待去噪的电缆瓷套终端红外图像；

(2)对红外图像进行二维小波分解，得到最高分解层数上的近似系数和不同分解层数上三个方向上的小波系数；

(3)计算小波系数的尺度间相关系数的绝对值；

(4)利用模糊C-均值聚类法将步骤(3)得到的相关系数绝对值分为有效小波系数的相关系数和无效小波系数的相关系数，即把每个尺度上的小波系数分为有效小波系数和无效小波系数两类；

(5)对步骤(4)得到的无效小波系数，直接置零；对步骤(4)得到的有效小波系数，使用双变量收缩函数进行处理，得到真实图像小波系数的估计值；

(6)利用步骤(2)得到的最高分解层数上的近似系数和步骤(5)得到的真实图像小波系数的估计值进行二维小波重构，得到去噪后红外图像。

2.根据权利要求1所述的基于双变量收缩函数的电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，所述步骤(3)中：计算所述小波系数的尺度间相关系数的计算公式为：

Corrj,2kdf(m,n)=Wjkdf(m,n)Wj+1kdf(m,n),]]>

式中，为第j尺度，k_d方向，位置(m,n)上的小波系数，为第j+1尺度，k_d方向，位置(m,n)上的小波系数，k_d=H,V,D，所述H表示水平方向，所述V表示垂直方向，所述D表示对角线方向。

3.根据权利要求1所述的基于双变量收缩函数的电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，所述步骤(4)包括以下步骤：

(a)确定聚类数目C，初始化加权指数m及聚类中心V；

(b)对第t次迭代，根据隶属度矩阵计算公式和第i个聚类中心计算公式计算新的隶属度矩阵和C个聚类中心；

(c)若目标函数J满足|J^(t)-J^(t-1)|≤ε，则停止迭代，否则返回步骤（b）继续进行迭代；

(d)对隶属度矩阵U=[u_ij]_C×N采用最大隶属度原则决定数据点的分类。