[发明专利]基于显著性的多视点彩色加深度视频编码方法

权利要求书

1.一种基于显著性的多视点彩色加深度视频编码方法，其特征是，包括下列步骤：

1）计算当前帧的运动显著性

根据当前编码帧对应的前一帧，计算当前帧与前一帧的差值，利用两帧之间信息的差值来判定当前帧中对象的运动显著性，其中视频的第一帧被认为是静止的，没有运动；

2）计算当前帧的深度显著性

提取当前编码视频对应的深度视频，利用深度视频本身的深度信息提取深度显著性；

3）计算当前帧的深度边界

提取当前编码视频对应的深度视频，基于Sobel算子提取深度视频的边界；

4）提取视频的显著性区域

彩色视频的显著性区域R_color综合利用深度显著性和运动显著性得到，具体如下:

R_color(i,j)=D(i,j)∪M(i,j)

其中D(i,j)为(i,j)处彩色视频对应的深度显著性；M(i,j)为(i,j)处的彩色视频的运动显著性；

深度视频的显著性区域R_depth综合利用深度显著性、运动显著性和深度边缘得到，具体如下:

R_depth(i,j)=D(i,j)∪M(i,j)∪E(i,j)

其中，D(i,j)为(i,j)处的深度显著性；E(i,j)为(i,j)处的深度边界显著性；M(i,j)为(i,j)处的深度视频的运动显著性。

5）确定视频的显著性区域与背景区域之间的最优量化参数差异△QP

在彩色视频和深度视频的编码中，当前编码宏块的QP值计算为：

其中，l是分层B帧的分层等级；△QP表示显著性区域与背景区域之间的量化参数差异；

QP_l是指时间层l的QP值，具体如下：

QPl=bQP+3,ifl=1QPl-1+1,ifl>1]]>

其中，bQP为基础量化参数。