[发明专利]聚类方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 201410097422.5 申请日: 2014-03-14
公开(公告)号: CN103914518B 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 陈志军;张涛;张波;王琳 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 代理人: 逯长明,陈蕾
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种聚类方法,其特征在于,包括:

根据类间的Rank-Order距离,进行类的迭代合并;

获取类内各个对象间的距离;

根据所述类内对象间的距离计算所述类内的各个对象间距离的距离平均值;

将所述距离平均值进行归一化,得到所述类的类内聚合度;

针对迭代合并得到的每个类,将类内对象间的距离小于所述类内聚合度的对象划分成一个新的类,并更新类的数量;

当更新后的类的数量比更新前的类的数量少时,返回执行根据类间的Rank-Order距离进行类的迭代合并的步骤,直到更新前后的类的数量不变时,得到聚类结果,所述聚类结果包括包含多个对象的类和包含单个对象的类。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对迭代合并得到的每个类,将类内对象间的距离小于所述类内聚合度的对象划分成一个新类,更新类的数量,采用如下方式:

将类内对象间的距离小于所述类内聚合度的对象进行连通标记;

根据所述连通标记确定所述类内的连通分量;

根据所述连通分量将所述类拆分成新类,并更新类的数量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据类间的Rank-Order距离,进行类的迭代合并,采用如下方式:

获取类间Rank-Order距离,以及获取类间Rank-Order归一化距离;

当类间的Rank-Order距离小于距离阈值,且所述类间的Rank-Order归一化距离小于1时,合并所述类。

4.一种聚类装置,其特征在于,包括:

迭代合并单元,用于根据类间的Rank-Order距离,进行类的迭代合并;

获取单元,用于利用类内各个对象间的距离获得迭代合并后的类对应的类内聚合度;

划分单元,用于针对迭代合并得到的每个类,将类内对象间的距离小于所述类内聚合度的对象划分成一个新的类,并更新类的数量;

判断单元,用于当更新后的类的数量比更新前的类的数量少时,控制所述迭代合并单元执行根据类间的Rank-Order距离进行类的迭代合并,直到更新前后的类的数量不变时,得到聚类结果,所述聚类结果包括包含多个对象的类和包含单个对象的类;

所述获取单元包括:

第二获取子单元,用于获取类内各个对象间的距离;

第二计算子单元,用于根据所述类内对象间的距离,计算所述类内的各个对象间距离的距离平均值;

归一化子单元,将所述距离平均值进行归一化,得到所述类的类内聚合度。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述划分单元包括:

第一判断子单元,用于判断所述类内对象间的距离是否小于所述类内聚合度;

标记子单元,用于当所述类内对象间的距离小于所述类内聚合度时,将所述类内对象间的距离对应的对象进行连通标记;

确定子单元,用于根据所述连通标记确定所述类内的连通分量;

拆分子单元,用于根据所述连通分量将所述类拆分成新类,并更新类的数量。

6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述迭代合并单元包括:

第三获取子单元,用于获取类间Rank-Order距离,以及获取类间Rank-Order归一化距离;

合并子单元,用于当类间的Rank-Order距离小于距离阈值,且所述类间Rank-Order归一化距离小于1时,合并所述类。

7.一种终端设备,其特征在于,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为:

根据类间的Rank-Order距离,进行类的迭代合并;

获取类内各个对象间的距离;

根据所述类内对象间的距离计算所述类内的各个对象间距离的距离平均值;

将所述距离平均值进行归一化,得到所述类的类内聚合度;

针对迭代合并得到的每个类,将类内对象间的距离小于所述类内聚合度的对象划分成一个新的类,并更新类的数量;

当更新后的类的数量比更新前的类的数量少时,返回执行根据类间的Rank-Order距离进行类的迭代合并的步骤,直到更新前后的类的数量不变;

当更新前后的类的数量不变时,得到聚类结果,所述聚类结果包括包含多个对象的类和包含单个对象的类。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410097422.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code