[发明专利]一种基于交通事故采集技术的事故热点综合判定方法有效
申请号: | 201410098350.6 | 申请日: | 2014-03-14 |
公开(公告)号: | CN103955596B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 陶刚;邹娇;刘俊 | 申请(专利权)人: | 安徽科力信息产业有限责任公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙)34115 | 代理人: | 金凯 |
地址: | 230088 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 交通事故 采集 技术 事故 热点 综合 判定 方法 | ||
1.一种基于交通事故采集技术的事故热点综合判定方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)通过地理信息系统平台获取路网每条道路的路段Ri的基础属性数据;
(2)根据路网每条道路的路段Ri的基础属性数据,将同类路段进行归并分类;
(3)获取某一历史年份内路网每条道路的路段Ri发生事故的信息数据;
(4)计算历史年份内路段Ri发生事故的当量值Di:
Di=∑Nj*ωj
其中,Nj表示历史年份内路段Ri发生各类不同严重程度事故的次数,j表示发生事故的种类,ωj表示j类事故严重程度的预设权重;
(5)计算历史年份内路段Ri发生事故的当量指数SRi:
其中:
MVKTi表示历史年份内路段Ri的通行交通暴露量,单位:百万车,AADTi表示历史年份内路段Ri的年平均日交通流量,Li表示路段Ri的长度,ni表示路段Ri的车道数;
(6)计算历史年份内路段Ri的同类路段发生事故的平均当量指数的临界值SRI:
其中:
ASRI表示历史年份内路段Ri的同类路段发生事故的平均当量指数,m表示该类路段的总数,AMVKTI表示历史年份内路段Ri的同类路段的平均通行交通暴露量,I表示假设ASRI服从正态分布,置信度为α时的P值;
(7)将历史年份内路段Ri发生事故的当量指数SRi与其同类路段发生事故的平均当量指数的临界值SRI进行比较,若SRi>SRI,则路段Ri属于事故热点,若SRi≤SRI,则路段Ri不属于事故热点;
所述步骤(2)中,具体是根据路网每条道路的路段Ri的路段等级、年平均日交通流量、车道数和限速,采用循环迭代法将同类路段进行归并分类。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用