[发明专利]展示推荐信息的方法、终端及服务器在审
申请号: | 201410099228.0 | 申请日: | 2014-03-17 |
公开(公告)号: | CN104820665A | 公开(公告)日: | 2015-08-05 |
发明(设计)人: | 左洪涛;何健 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 展示 推荐 信息 方法 终端 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种展示推荐信息的方法、终端及服务器。
背景技术
随着数据处理技术的不断发展,视频数量快速增长,观看视频已成为常见的娱乐方式。为了使用户在大量视频中快速发现感兴趣的视频,经常会向用户推荐与用户正在观看的视频相关的视频。推荐的视频以推荐信息的形式发送给用户,并在终端中进行展示,推荐信息中至少包括推荐的视频的链接;用户点击推荐信息即可通过推荐信息中推荐的视频的链接获取推荐的视频,进而观看推荐的视频。因此,如何展示推荐信息成为人们关注的问题。
现有技术在展示推荐信息时,向服务器发送播放视频的请求,该请求中至少包含视频的标识;由服务器根据请求中包含的视频的标识查询该视频的属性信息文件,该属性信息文件为服务器侧人工预先配置的视频的属性信息文件,并且属性信息文件存储于服务器;接收服务器根据属性信息文件返回的推荐信息,并展示接收到的推荐信息。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
由于需要服务器侧人工预先配置视频的属性信息文件,增加了展示推荐信息的复杂度及成本;由于离线视频存储于终端,使得终端在播放离线视频的过程中通常不会向服务器发送播放视频的请求,而本地视频不能在服务器侧人工预先配置视频的属性信息文件,致使针对离线视频和本地视频无法接收服务器根据视频的属性信息文件返回的推荐信息,进而无法展示推荐信息。因此,展示推荐信息的方式不能应用于离线视频和本地视频,限制了展示推荐信息的应用范围。另外,由于视频数量增长快速,使得配置所有视频的属性信息文件比较困难,进而在观看未配置属性信息文件的视频时无法展示推荐信息。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种展示推荐信息的方法、终端及服务器。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种展示推荐信息的方法,所述方法包括:
获取正在播放的视频,并对所述视频进行解析,得到至少两个图像;
对每个图像进行人脸识别,并根据识别出的人脸区域确定人脸图像数据;
将确定的人脸图像数据发送给服务器;
接收服务器根据所述人脸图像数据返回的推荐信息,并展示所述推荐信息。
第二方面,提供了一种展示推荐信息的方法,所述方法包括:
接收终端发送的人脸图像数据;
获取与所述人脸图像数据对应的推荐信息;
将与所述人脸图像数据对应的推荐信息返回给终端,由所述终端展示所述推荐信息。
第三方面,提供了一种展示推荐信息的终端,所述终端包括:
获取模块,用于获取正在播放的视频;
解析模块,用于对所述视频进行解析,得到至少两个图像;
识别模块,用于对每个图像进行人脸识别;
确定模块,用于根据识别出的人脸区域确定人脸图像数据;
发送模块,用于将确定的人脸图像数据发送给服务器;
接收模块,用于接收服务器根据所述人脸图像数据返回的推荐信息;
展示模块,用于展示所述推荐信息。
第四方面,提供了一种展示推荐信息的服务器,所述服务器包括:
接收模块,用于接收终端发送的人脸图像数据;
获取模块,用于获取与所述人脸图像数据对应的推荐信息;
返回模块,用于将与所述人脸图像数据对应的推荐信息返回给终端,由所述终端展示所述推荐信息。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过解析正在播放的视频得到至少两个图像,对每个图像进行人脸识别,并将根据识别出的人脸区域确定的人脸图像数据发送给服务器,接收服务器根据人脸数据返回的推荐信息,并展示推荐信息,从而在无需人工配置的条件下可自动实现推荐信息的展示,不仅可以扩大展示推荐信息的应用范围,还可降低展示推荐信息的复杂度及成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的展示推荐信息的方法流程图;
图2是本发明实施例二提供的展示推荐信息的方法流程图;
图3是本发明实施例三提供的展示推荐信息的方法流程图;
图4是本发明实施例三提供的展示推荐信息的架构图;
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