[发明专利]一种基于红外声纳传感器的机器人自主运动控制方法有效
申请号: | 201410099441.1 | 申请日: | 2014-03-18 |
公开(公告)号: | CN103901888B | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
发明(设计)人: | 李玉鑑;李江 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 红外 声纳 传感器 机器人 自主 运动 控制 方法 | ||
技术领域
本发明属于机器人自主运动领域,是一种基于红外声纳传感器的机器人自主运动方法。
背景技术
移动机器人的研究开始于二十世纪六十年代,随着社会的发展和科技的进步,服务机器人技术得到了迅速的发展。服务机器人已经广泛的应用于医疗卫生、教育、安全监控等许多领域。应用服务机器人不但可以减少劳动力,而且可以使人们从繁杂枯燥的工作中解脱出来。
目前,自主运动机器人主要控制方法基本是基于视觉的控制方法,其存在主要问题在于:首先,视觉方法的处理对象为图片或视频数据,维数过高,虽然精度高了,但是增加了模型训练时间和数据处理时间。其次,基于视觉的方法,其算法模型大多较为复杂,时间复杂度较高。
由于室内环境具有自己的特点,环境简单,稳定性高,针对这种情况下,服务机器人自主运动控制,是不需要多高的精度,在满足需求的情况下,需要尽可能的降低成本,降低计算复杂度。
发明内容
针对以上问题,本发明提供了一种基于红外声纳传感器的机器人自主运动方法。
本发明中数据分类使用的K近邻方法,是实例学习方法中的一种,只是简单的把训练样例存储起来,从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新实例的时候。每当学习器遇到一个新的查询实例,它分析这个新实例与以前存储的实例的关系,并据此把一个目标函数值赋给新实例。该方法逻辑简单,易于实现,降低了训练模型的复杂度。
本发明采用的距离传感器为一个红外传感器,两个声纳传感器。在满足功能的情况下,成本较视觉传感器低,同样比其他的距离传感器成本低。数据维度为三维,计算量小,数据处理速度快,可以在低配置的机器人上实现。
本发明的应用价值体现在以下几个方面:首先,可以用来实现教学工作,教师可以用本发明的方法作为一个教学例子进行讲解;其次,具有一定的商业价值,可以将此发明作为机器人产品的演示功能,为机器人本身增加吸引力;第三,可以实现室内的运送文件任务,只要人工操作一次后,之后机器人可以自动识别环境,达到目的地,可以节省人力。
本发明包括遥控操作、自主运动两部分,首先进行遥控操作,遥控操作需要操作机器人从起始位置运动到目的位置,其间红外声纳传感器实时采集距离数据,控制机器人运动,根据采集到的数据和控制信息的类别(前进、停止、左转、右转)进行自动标记;之后进行自主运动,实现将机器人放到路径中任意一处,机器人自动移动到目的地点,自主运动过程主要是根据已标记的传感器数据样本,对实时采集的未标记的传感器数据进行分类,并用分类结果指导机器人的运动,从而实现自主运动。
一种基于红外声纳传感器的机器人自主运动方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一:启动程序,开启机器人搭载的声纳传感器和红外传感器,这两种传感器用来测量自身到前方障碍物的距离,红外传感器测量距离为10cm-80cm,声纳传感器测量距离为41cm-7m,开启机器人运动系统;设置机器人运动速度,传感器的采样频率;
步骤二:开始遥控操作,遥控机器人从起始位置运动到目的位置,在遥控操作过程中通过键盘控制机器人运动,键盘动作的上、左、右、不操作分别对应机器人的运动控制信息前进、左转、右转、停止,根据频率读取传感器数据,构建包含n个训练样本的集合X,n=机器人运动时间/采样频率;每个X中的训练样本xi(i=1,2,......,n),由p个红外传感器测量的距离和q个声纳传感器测量距离构成,表示为同时把与xi相对应的运动控制信息标记为vi,vi的取值为“前进”、“停止”、“左转”或“右转”;机器人到达目的地后停止,人工遥控过程结束;
步骤三:开始机器人自主运动过程,将机器人放入遥控过程中路径下的任意一点,设定速度、传感器采样频率,机器人根据设定的采样频率,把实时记录的p个红外传感器测量的距离和q个声纳传感器测量距离数据表示为
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