[发明专利]一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法

权利要求书

1.一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，对原始信号进行经验模态分解，获得有限个频率从高到低的固有模态分量一和一个余项；

步骤二，计算每个固有模态分量一的平滑度                                                ；

步骤三，运用小波阈值方法计算每个固有模态分量一的阈值；

步骤四，根据平滑度和固有模态分量一序号，修正阈值获得阈值；

步骤五，用阈值对每个固有模态分量一进行软阈值处理，得到固有模态分量二；

步骤六，重构固有模态分量二，获得去噪后的信号。

2.根据权利要求书1所述的一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法，其特征在于所述平滑度的计算方法为

假设某固有模态分量一为数据长度为N的序列x，x中绝对值最大的元素为m，则                  （1）。

3.根据权利要求书1所述的一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法，其特征在于：所述阈值的计算方法为

假设某固有模态分量一为数据长度为N的序列x，则

                      （2）

为序列x的标准差。

4.根据权利要求书1所述的一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法，其特征在于：所述阈值的修正方法为

                         （3）

k为该固有模态分量一的序号。

5.根据权利要求书1所述的一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法，其特征在于所述软阈值处理的具体方法如下：

                       (3)

x为软阈值处理前的序列，x’为软阈值处理后的序列。