[发明专利]一种立体视频质量主观评价结果的处理方法有效
申请号: | 201410100223.5 | 申请日: | 2014-03-18 |
公开(公告)号: | CN103856775A | 公开(公告)日: | 2014-06-11 |
发明(设计)人: | 李素梅;杨建;王光华;薛超 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N13/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李丽萍 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 立体 视频 质量 主观 评价 结果 处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及立体视频主观评价和数据筛选处理领域,特别涉及一种立体视频质量主观评价结果的处理方法。
背景技术
近年来,随着数字视频技术的快速发展,立体视频技术也逐渐走入了人们的生活,成为了人们日常生活中最关注的信息形式之一。然而,立体视频的采集、压缩、传输等过程会对视频造成一定程度的降质损伤,影响观看者的视觉感受与生理健康,成为立体产品迅速普及的主要制约因素,因此,立足于研究影响立体视频质量研究,找到一种可靠、有效的立体视频质量评价方法至关重要。
立体视频质量评价方法大致分为主观评价和客观评价两个方面[1]。相对于客观评价,主观评价是利用被试者对测试视频质量的直接反映来确定评价分值,获取的实验结果更加真实可靠。由此可见,对主观评价开展系统的研究将会意义非凡。要想得到合理的主观评价数据必须经过诸多环节,主要包括立体视频库的建立、测试环境的选择、训练与测试流程的安排及实验数据的筛选与处理等。然而,由于实验过程中往往会存在某些不稳定因素,直接影响实验结果的精准程度,因此,有必要开展有关立体视频质量主观评价结果处理方面的相关研究工作。
目前,国内外已有学者对立体视频质量评价方面的展开研究。文献[2]从立体视频通信角度出发,通过主观测试,系统全面地对3D视频损伤类型展开分析,但文中给出的实验结论均为定性描述,并未给出定量判定损伤的参考范围;Lewandowski[3]结合人类视觉特性,设计主观实验,着重研究了不同3D视频压缩技术对视频降质影响,但文中并未给出如何处理主观实验获取的相关数据;文献[4]、[5]分别从设备、观看条件及测试流程等方面提出立体视频主观评价的相关方法,为获取精准的实验数据奠定基础,但对于文中所给数据采用何种方法处理所得并未介绍;文献[6]从立体视频深度、视觉舒适度及视频质量角度出发,提出了3D视频多维主观评估方法,但文中仍未给出一套系统、合理的数据处理方法。
现有技术中至少存在以下的缺点和不足:
国内外对立体图像/视频主观评价的研究工作主要侧重于评价方法的设计、实验结果的探究等方面,然而从评价结果的获取到评价结果的分析之间,往往会存在实验环境的不稳定性、受试者的差异性等因素,干扰实验结果的精准度。因此直接分析主观实验所得的评价数据,难免会对结论分析、规律探究造成一定影响。
参考文献
[1]成于庆,姜秀华.3D电视视频质量主客观评价最新技术研究[J].中国传媒大学学报自然科学版.2012,19(1):31-36.
[2]曲熠,张远,李中海.3D视频的质量损伤类型分析[J].电视技术,2013,37(13):194-197.
[3]Lewandowski F,PaluszkiewiczM,Grajek T.Subjective quality assessment methodology for3D video compression technology[C],2012International Conference on Signals and Electronic Systems(ICSES),Wroclaw,2012:1–5.
[4]Umar A S,Swash R M,Sadka A H.Subjective quality assessment of3D videos[C].IEEE Africon’11,Livingstone,2011:1-6.
[5]Kwangsung Ha,Munchurl Kim.A Percetual Quality Assessment Metric Using Temporal Complexity and Disparity Information for Stereoscopic Video[C].201118th IEEE International Conference on Image Processing(ICIP).Brussels,2011:2525-2528.
[6]Kulyk V,Tavakoli S,Folkesson M,et al.3D video quality assessment with multi-scale subjective
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