[发明专利]基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法

权利要求书

1.一种基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，包括以下步骤：

1)利用智能相机对被检测对象进行面部图像采集，并将采集到的图像保存在智能相机中；

2)根据不同的被测对象，从多幅获取的面部图像中制作各个眼动状态模板；

3)正式检测开始，简单进行图像预处理后，从面部图像中快速定位眼部感兴趣区域；

4)然后对感兴趣区域进行特征匹配，采用基于灰度变换和几何变换的最小二乘匹配法依次匹配各眼动状态，求出准确的识别结果；以及

5)将原图与识别结果关联后输出至交互触摸屏，显示当前眼动的状态。

2.根据权利要求1所述的基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，其中步骤1）中所述的智能相机采用单色数字面阵CCD传感器，CCD传感器设置在智能相机的嵌入式视觉系统中；检测前，根据当前检测环境，调整智能相机参数，包括焦距、曝光、光圈、增益。

3.根据权利要求1所述的基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，其中步骤2）中所述的制作各个眼动状态的模板包括单眼的正视、左视以及右视模板。

4.根据权利要求1所述的基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，其中步骤3）中所述的图像预处理中，对获取的图像进行均衡和补偿，以改善图像的对比度。

5.根据权利要求1所述的基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，其中步骤3）中所述的快速定位眼部区域，采用抽样的相关系数匹配算法，进行快速定位感兴趣区域，通过误差范围内坐标点的计算修正匹配的感兴趣区域。

6.根据权利要求1所述的基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，其中步骤4）中所述的最小二乘匹配法识别眼动信息采用结合了灰度变换和几何变换的残差平方和作为度量参考，依次序与各个眼动状态模板进行模板匹配，确定准确的眼动状态信息。