[发明专利]用于进行面部识别的方法和装置、以及电子设备有效
申请号: | 201410105651.7 | 申请日: | 2014-03-20 |
公开(公告)号: | CN104933391B | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
发明(设计)人: | 张晓平;王哲鹏;过晓冰 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 安之斐 |
地址: | 100085*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 进行 面部 识别 方法 装置 以及 电子设备 | ||
本发明实施例提供了一种用于进行面部识别的方法和装置、以及包括该进行面部识别的装置的电子设备。所述用于进行面部识别的方法包括:从包括要识别的目标面部的目标图像中检测所述目标面部的信息;获取与所述目标图像相关的图像关联信息;基于所述图像关联信息来建立包括多个面部特征模板的数据库;基于所检测的目标面部的信息和所述数据库来识别所述目标面部。在根据本发明实施例的技术方案中,通过基于与目标图像相关的图像关联信息建立多个面部特征模板、并基于所建立的面部特征模板来识别所述目标面部,能够更加准确和高效地进行面部识别。
技术领域
本发明涉及信息技术领域,更具体地,涉及一种用于进行面部识别的方法和装置、以及包括该进行面部识别的装置的电子设备。
背景技术
近年来,发展了各种技术来进行身份识别,包括面部识别技术、指纹识别技术等。面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置,以非接触的方式获取识别对象的面部图像,然后通过对所获取的图像与数据库图像进行比对来完成识别过程。
面部识别是基于生物特征的识别方式,与指纹识别等其它识别方式相比,具有实时、高精度、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性,较容易被用户接受。然而,不同个体之间的区别不大,所有的面部的结构都相似,甚至面部器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用面部进行定位是有利的,但是对于利用面部区分生物个体是不利的,特别是在要进行比对的数据库比较大的情况中。
因此,期望提供一种面部识别技术来准确地进行身份识别。
发明内容
本发明实施例提供了一种用于进行面部识别的方法、进行面部识别的装置、以及包括该进行面部识别的装置的电子设备,其使得能够准确和高效地进行面部识别。
一方面,提供了一种用于进行面部识别的方法,可包括:从包括要识别的目标面部的目标图像中检测所述目标面部的信息;获取与所述目标图像相关的图像关联信息;基于所述图像关联信息来建立包括多个面部特征模板的数据库;基于所检测的目标面部的信息和所述数据库来识别所述目标面部。
在所述进行面部识别的方法中,所述目标图像可以是视频节目中的画面,所述图像关联信息可以是所述视频节目的名称。
在所述进行面部识别的方法中,所述基于所述图像关联信息来建立包括多个面部特征模板的数据库可包括:基于所述视频节目的名称来获取在所述视频节目中参加演出的演员的姓名;基于所获取的演员的姓名来建立包括各个演员的面部特征模板的数据库。
在所述进行面部识别的方法中,所述视频节目可以是通过视频点播系统获取的节目,所述获取与所述目标图像相关的图像关联信息可包括:通过所述视频节目的电子节目指南来获取与所述目标图像相关的图像关联信息。
在所述进行面部识别的方法中,还可包括:获取与所识别的目标面部对应的附属信息;与所述目标面部同步地显示所述附属信息。所述附属信息例如可包括与所识别的目标面部对应的真实姓名、别名、年龄、职业、代表性作品、爱好中的至少一个。
在所述进行面部识别的方法中,所述目标图像可以是在一社会活动中拍摄的画面,所述图像关联信息可以是所述社会活动的名称。
在所述进行面部识别的方法中,所述基于所述图像关联信息来建立包括多个面部特征的模板数据库可包括:基于所述社会活动的名称来获取参加该社会活动的参加者的名单;基于所获取的参加者的名单来建立包括各个参加者的面部特征模板的数据库。
另一方面,提供了一种用于进行面部识别的装置,可包括:检测单元,用于从包括要识别的目标面部的目标图像中检测所述目标面部的信息;第一获取单元,用于获取与所述目标图像相关的图像关联信息;模板建立单元,用于基于所述图像关联信息来建立包括多个面部特征模板的数据库;识别单元,用于基于所检测的目标面部的信息和所述数据库来识别所述目标面部。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410105651.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。