[发明专利]图像处理设备、图像处理方法及程序

权利要求书

1.一种图像处理设备，其包括：

预测抽头选择单元，其从第一图像中选择作为用于预测运算的预测抽头的像素，所述预测运算用于从通过转换所述第一图像而获得的第二图像中获取作为目标的目标像素的像素值；

分类单元，其根据预定规则将所述目标像素分类为多个类别中的任意类别；

抽头系数输出单元，其从通过使采用对应于所述第一图像的学生图像的预测运算的结果与对应于所述第二图像的教师图像之间的误差最小化的学习而获取的、所述多个类别中的每一个的用于所述预测运算的抽头系数中，输出所述目标像素的类别的抽头系数；

运算单元，其通过使用所述目标像素的类别的抽头系数和所述目标像素的预测抽头，执行所述预测运算来获取所述目标像素的像素值；以及

动态范围检测单元，其检测动态范围信息，所述动态范围信息表示对应于所述目标像素的所述第一图像的位置的局部动态范围，

其中，所述预测抽头选择单元基于所述动态范围信息改变抽头的数量，所述抽头的数量是作为所述预测抽头的像素的数量。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述分类单元基于所述动态范围信息改变所述预定规则。

3.根据权利要求2所述的图像处理设备，其中，所述动态范围信息是表示标准化动态范围的信息，所述标准化动态范围是通过使用预定动态范围检测区域内的所述第一图像的像素的像素值的平均值、使得所述预定动态范围检测区域内的所述第一图像的像素的像素值的最大值和最小值之间的差值标准化而获得的，所述预定动态范围检测区域包括对应于所述目标像素的所述第一图像的位置。

4.根据权利要求2所述的图像处理设备，其进一步包括：

类别抽头选择单元，其从所述第一图像中选择作为用于所述分类的类别抽头的像素；以及

灰度转换单元，其对所述第一图像进行灰度转换，

其中，所述分类单元利用所述类别抽头以及由对所述第一图像进行所述灰度转换所得到的灰度值而对所述目标像素进行分类。

5.根据权利要求2所述的图像处理设备，

其中，所述第一图像对于各个像素包括作为像素值的多个颜色分量中的一个颜色分量，

所述第二图像对于各个像素包括作为像素值的所述多个颜色分量，以及

所述运算单元获取作为所述目标像素的像素值的所述多个颜色分量。

6.根据权利要求2所述的图像处理设备，其中，所述预测抽头选择单元基于所述动态范围信息，在动态范围较大时使预测抽头的数量较小。

7.根据权利要求2所述的图像处理设备，其进一步包括：

类别抽头选择单元，其从所述第一图像中选择作为用于所述分类的类别抽头的像素，

其中，所述分类单元：

通过执行使所述类别抽头的各个像素的像素值量化为预定位数的适应动态范围编码来对所述目标像素进行分类，以及

基于所述动态范围信息，在动态范围较大时使所述适应动态范围编码的所述预定位数较大。

8.一种图像处理方法，其包括：

从第一图像中选择作为用于预测运算的预测抽头的像素，所述预测运算用于从通过转换所述第一图像而获得的第二图像中获取作为目标的目标像素的像素值；

根据预定规则将所述目标像素分类为多个类别中的任意类别；

从通过使采用对应于所述第一图像的学生图像的预测运算的结果与对应于所述第二图像的教师图像之间的误差最小化的学习而获取的、所述多个类别中的每一个的用于所述预测运算的抽头系数中，输出所述目标像素的类别的抽头系数；

通过使用所述目标像素的类别的抽头系数和所述目标像素的预测抽头，执行所述预测运算来获取所述目标像素的像素值；以及

检测动态范围信息，所述动态范围信息表示对应于所述目标像素的所述第一图像的位置的局部动态范围，

其中，在选择所述像素时，基于所述动态范围信息改变抽头的数量，所述抽头的数量是作为所述预测抽头的像素的数量。

9.一种程序，其使得计算机用作：

预测抽头选择单元，其从第一图像中选择作为用于预测运算的预测抽头的像素，所述预测运算用于从通过转换所述第一图像而获得的第二图像中获取作为目标的目标像素的像素值；

分类单元，其根据预定规则将所述目标像素分类为多个类别中的任意类别；

抽头系数输出单元，其从通过使采用对应于所述第一图像的学生图像的预测运算的结果与对应于所述第二图像的教师图像之间的误差最小化的学习而获取的、所述多个类别中的每一个的用于所述预测运算的抽头系数中，输出所述目标像素的类别的抽头系数；

运算单元，其通过使用所述目标像素的类别的抽头系数和所述目标像素的预测抽头，执行所述预测运算来获取所述目标像素的像素值；以及

动态范围检测单元，其检测动态范围信息，所述动态范围信息表示对应于所述目标像素的所述第一图像的位置的局部动态范围，

其中，所述预测抽头选择单元基于所述动态范围信息改变抽头的数量，所述抽头的数量是作为所述预测抽头的像素的数量。