[发明专利]基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法和系统

权利要求书

1.一种基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法，其特征在于，包括：

当用户通过客户端登录成功后，监测并记录不同的用户在所述客户端中的网络操作并对所述网络操作进行转换生成网络行为数据；

根据所述网络行为数据中所含有的所述用户的身份信息建立与该网络行为数据的对应关系，并将所述对应关系存储于云平台的数据服务器中；

根据预置的网络操作类别规则提取存储在所述云平台的数据服务器中的所述网络行为数据中的类别信息，按照该类别信息将所述网络行为数据进行分类统计，将具有相同所述类别信息的所述网络行为数据划分为一类，生成多种类别的分类统计数据；

不同类别的所述分类统计数据的数据量达到设定的统计值时，根据所述分类统计数据生成针对该用户网络操作的调查信息发送至所述客户端，获取该客户端返回的调查反馈信息与所述分类统计数据进行比对，获取比对相一致的数据生成统计结果数据存储于所述云平台的数据服务器后输出。

2.如权利要求1所述的基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法，其特征在于，所述分类统计，进一步为通过T检验或线性回归的方式进行分类统计。

3.如权利要求2所述的基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法，其特征在于，所述T检验的公式为：

t=X‾-μσxn-1,]]>

其中，t为统计数据，为统计样本平均数，μ为总体平均数，σ_X为样本标准差，n为样本容量。

4.如权利要求2所述的基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法，其特征在于，所述线性回归的公式为：

y=bx_i+a，

其中，x_i为自变量，y为因变量，a、b为参数。

5.如权利要求1所述的基于云平台针对互联网用户行为进行分析的方法，其特征在于，根据所述分类统计数据生成针对该用户网络操作的调查信息发送至所述客户端，进一步为：

根据数据量达到设定的所述统计值的某一类别的所述分类统计数据，生成该分类统计数据所对应的网络操作的调查信息。

6.一种基于云平台针对互联网用户行为进行分析的系统，与云平台和客户端相耦接，其特征在于，包括：记录单元、关联单元、分类统计单元以及调查单元，其中，

所述记录单元，用于当用户通过客户端登录成功后，监测并记录不同的用户在所述客户端中的网络操作并对所述网络操作进行转换生成网络行为数据传送至所述关联单元；

所述关联单元，用于接收所述记录单元发送的所述网络行为数据，根据所述网络行为数据中所含有的所述用户的身份信息建立与该网络行为数据的对应关系，并将所述对应关系存储于云平台的数据服务器后发送通知信息至所述分类统计单元；

所述分类统计单元，用于接收到所述关联单元发送的所述通知信息后，根据预置的网络操作类别规则提取存储在所述云平台的数据服务器中的所述网络行为数据中的类别信息，按照该类别信息将所述网络行为数据进行分类统计，将具有相同所述类别信息的所述网络行为数据划分为一类，生成多种类别的分类统计数据发送至所述调查单元；

所述调查单元，用于不同类别的所述分类统计数据的数据量达到设定的统计值时，根据所述分类统计数据生成针对该用户网络操作的调查信息发送至所述客户端，获取该客户端返回的调查反馈信息与所述分类统计数据进行比对，获取比对相一致的数据生成统计结果数据存储于所述云平台的数据服务器后输出。

7.如权利要求6所述的基于云平台针对互联网用户行为进行分析的系统，其特征在于，所述分类统计单元进一步通过T检验或线性回归的方式进行分类统计处理。