[发明专利]基于迭代算法的稳健波束形成方法有效
申请号: | 201410113568.4 | 申请日: | 2014-03-25 |
公开(公告)号: | CN103944624B | 公开(公告)日: | 2017-07-18 |
发明(设计)人: | 谢菊兰;王剑锋;张俊波;李迅;罗倩;李会勇;王旭 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04B7/06 | 分类号: | H04B7/06 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人: | 刘世平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 算法 稳健 波束 形成 方法 | ||
1.基于迭代算法的稳健波束形成方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
步骤1、使用PI谱计算出PI算法的权值;
步骤2、利用PI谱及PI算法的权值在期望信号可能空域范围外重构干扰噪声协方差矩阵;
步骤3、利用重构的干扰噪声协方差矩阵,计算波束形成器的最优权值,再重复循环PI算法,从而更新了波束形成器的最优权向量。
2.根据权利要求1所述的基于迭代算法的稳健波束形成方法,其特征在于,所述步骤1中,利用LMS算法来迭代计算PI算法的权值,所述PI算法的权值,计为wPI;
wPI=[w1,w2,…,wM]T;
其中,M为阵元数,T为进行转置计算,wM为第M个阵元的PI算法权值。
3.根据权利要求1所述的基于迭代算法的稳健波束形成方法,其特征在于,所述步骤2,包括以下几个步骤:
步骤21、根据PI算法计算出期望信号,根据期望信号迭代出PI算法的权向量;
步骤22、根据PI算法的权向量,计算出PI谱估计值;
步骤23、将PI谱估计值在除去期望信号可能的方向以外的空域内进行积分,进而重构干扰噪声协方差矩阵。
4.根据权利要求3所述的基于迭代算法的稳健波束形成方法,其特征在于,所述步骤21中,令:信号频率向量,计为a0:
a0=[1,0,…,0]T;
令:n时刻阵列信号向量,计为x(n):
x(n)=[x1(n),x2(n),x3(n),…,xM(n)]T;
由PI算法的权向量约束条件,wHa0=1,可知PI算法的权向量第一路的权值始终为1保持不变,即w1=1;
令:辅助权向量,计为w′PI(n):
w′PI(n)=[-w2,-w3,…,-wM]T;
令:辅助信号向量,计为x′(n):
x′(n)=[x2(n),x3(n),…,xM(n)]T;
则输出信号,计为y(n):
其中,H表示进行求逆转置运算;
根据PI算法将第一路信号看作期望信号,所述期望信号,计为d(n),则:
d(n)=x1(n);
根据LMS迭代算法,可以得到如下的递推公式 :
其中,μPI为PI谱步长因子,e(n)为滤波器估计误差,μPIx′(n)e*(n)表示是对n时刻辅助权向量的修正量,为n+1时刻的期望信号估计值;
根据上述公式求出辅助权向量w′PI(n)的值后,便可以得到需要的PI算法权向量wPI(n)。
5.根据权利要求3所述的基于迭代算法的稳健波束形成方法,其特征在于,所述步骤22中,算得的PI算法权向量wPI(n),可以用来计算所需的PI谱估计值,记为
其中,θ表示为扫描角度,d(θ)为角度为θ时的期望信号。
6.根据权利要求3所述的基于迭代算法的稳健波束形成方法,其特征在于,所述步骤23中,使用PI空间谱估计值,将其在除去期望信号可能的方向以外的空域内进行积分,进而重构的干扰噪声协方差矩阵Rin(n);
令:时刻n的重构的干扰噪声协方差矩阵估计值为则
其中,Θ是包含了期望信号所有可能角度的集合,按照扫描角度θ进行的积分运算。
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