[发明专利]用于联机分析处理中关联关系的数据处理方法和装置有效
申请号: | 201410116940.7 | 申请日: | 2014-03-26 |
公开(公告)号: | CN103927337B | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 洪超 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人: | 李志刚,吴贵明 |
地址: | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 联机 分析 处理 关联 关系 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种用于联机分析处理中关联关系的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取数据仓库中的第一关联模型,其中,所述第一关联模型包括事实表、维度表和所述事实表与所述维度表的第一关联关系,所述第一关联模型包括多个第一关联模型分支,每个所述第一关联模型分支包括所述事实表和所述维度表,并且所述多个第一关联模型分支具有相同的所述事实表,至少有一个所述第一关联模型分支为多维度分支,所述多维度分支包括一个所述事实表和多个所述维度表;
从所述第一关联模型中获取所述多维度分支;
在分析数据库中将所述第一关联模型中的所述多维度分支转换成第二关联模型分支,其中,所述第二关联模型分支中所述维度表的数目小于所述多维度分支中所述维度表的数目;以及
根据所述第一关联模型分支和所述第二关联模型分支,在所述分析数据库中构建第二关联模型;
其中,以包括多个所述维度表的所述第一关联模型分支对应的关联关系在数据仓库中存储数据;
其中,所述第二关联模型包括雪花型模型。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在从所述第一关联模型中获取所述多维度分支之前,所述数据处理方法还包括:
判断所述第一关联模型中的所述第一关联模型分支是否为所述多维度分支,
其中,如果判断出所述第一关联模型中的所述第一关联模型分支为所述多维度分支,则从所述第一关联模型中获取所述多维度分支包括:获取所述第一关联模型分支;将所述第一关联模型分支作为所述多维度分支。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述分析数据库中构建第二关联模型之后,所述数据处理方法还包括:
判断所述第二关联模型中是否存在具有多个所述维度表的关联模型分支;
如果判断出所述第二关联模型中存在具有多个所述维度表的关联模型分支,
则将所述具有多个所述维度表的关联模型分支转换为多个具有一个所述维度表的关联模型分支;以及
根据所述多个具有一个所述维度表的关联模型分支创建星型关联模型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的数据处理方法,其特征在于,
在获取数据仓库中的第一关联模型之后,所述数据处理方法还包括:在所述数据仓库中创建所述第二关联模型的视图,其中,所述视图用于表示所述事实表与所述维度表之间的连表关系;将所述事实表指向所述视图,
在分析数据库中将所述第一关联模型中的所述多维度分支转换成第二关联模型分支包括:查找所述第一关联模型中的所述多维度分支的所述事实表;根据所述事实表得到所述视图;基于所述视图在分析数据库中将所述第一关联模型中的所述多维度分支转换成第二关联模型分支。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,在所述数据仓库中创建视图之后,所述数据处理方法还包括:根据所述连表关系创建所述连表关系的索引。
6.一种用于联机分析处理中关联关系的数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取数据仓库中的第一关联模型,其中,所述第一关联模型包括事实表、维度表和所述事实表与所述维度表的第一关联关系,所述第一关联模型包括多个第一关联模型分支,每个所述第一关联模型分支包括所述事实表和所述维度表,并且所述多个第一关联模型分支具有相同的所述事实表,至少有一个所述第一关联模型分支为多维度分支,所述多维度分支包括一个所述事实表和多个所述维度表;
第二获取单元,用于从所述第一关联模型中获取所述多维度分支;
第一转换单元,用于在分析数据库中将所述第一关联模型中的所述多维度分支转换成第二关联模型分支,其中,所述第二关联模型分支中所述维度表的数目小于所述多维度分支中所述维度表的数目;以及
第一构建单元,用于根据所述第一关联模型分支和所述第二关联模型分支,在所述分析数据库中构建第二关联模型;
其中,以包括多个所述维度表的所述第一关联模型分支对应的关联关系在数据仓库中存储数据;
其中,所述第二关联模型包括雪花型模型。
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