[发明专利]一种基于组合模板聚类采样匹配的人物比对方法在审
申请号: | 201410121866.8 | 申请日: | 2014-03-28 |
公开(公告)号: | CN103984916A | 公开(公告)日: | 2014-08-13 |
发明(设计)人: | 林倞;王喆;徐元璐;江波 | 申请(专利权)人: | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 528300 广东省佛山市顺德区大良*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 组合 模板 采样 匹配 人物 方法 | ||
1.一种基于组合模板聚类采样匹配的人物比对方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)输入多幅单人图片和一幅多人图片,其中多幅单人图片中单人为同一人;
2)从多幅单人图片中提取出一个单人多实例组合模板T,并从多人图片中提取出备选目标集合S;
3)用单人多实例组合模板T和备选目标集合S构建肢体匹配候选图G;
4)对肢体匹配候选图G进行求解,找到最佳的人物肢体的匹配。
2.根据权利要求1所述的人物比对方法,其特征在于,所述步骤2)从多幅单人图片中提取出一个单人多实例组合模板T,其单人多实例组合模板T为:
;
N=6,即人物肢体被分成6个部分,分别是头部、躯干、上臂、前臂、大腿和小腿;其中,g表示每一个被检测出的具体的人物肢体,用一个矩形框表示,该矩形框用一个五元组 表达,t代表该肢体的类型,x和y表示该肢体中心的坐标,θ表示该肢体的旋转角度,s表示该肢体的相对比例;
上述单人多实例组合模板T的具体提取方法为:
21)单人图片在竖直方向上等分成4层,在每一层中分别用对应的人物肢体检测器进行扫描检测,得到相应的检测分数,具体分层方法如下:
第一层:头
第二层:躯干,上臂,前臂
第三层:大腿
第四层:小腿
22)剔除检测结果中与前景掩膜重叠比率小于阈值X的肢体,将剩下的肢体组成模板T。
3.根据权利要求1所述的人物比对方法,其特征在于,所述步骤2)从多人图片中提取出备选目标集合S的提取方法为:用人物肢体检测器扫描多人图片,得到检测结果,再根据前景掩膜剔除与前景重叠面积小于阈值X的检测出的肢体,将剩下的组成备选目标集合S。
4.根据权利要求2或3所述的人物比对方法,其特征在于,所述阈值X为75%。
5.根据权利要求2或3所述的人物比对方法,其特征在于,所述前景掩膜是通过背景建模的方法生成或者手动标注生成。
6.根据权利要求1所述的人物比对方法,其特征在于,所述步骤3)中的肢体匹配候选图G的顶点定义为单人多实例组合模板T和目标备选集合S中对应肢体的匹配对,肢体匹配候选图G的边定义为相邻两个顶点的相容关系和竞争关系;
所述相容关系是鼓励匹配对在匹配的过程中相互激活,所述相容关系表示为两个备选目标肢体部分的靠近程度,主要有两个方面:(a)在位置上有依赖的运动学关系;(b)在位置上对称的对称关系;
所述竞争关系是在匹配对同时被激活时抑制了冲突,主要有两个方面:(i)拥有同样肢体类型的两个备选目标不能同时被激活;(ii)两个备选目标的重叠部分应该只被比较一次。
7.根据权利要求1所述的人物比对方法,其特征在于,所述步骤4)是使用复合聚类采样算法对肢体匹配候选图G进行求解,找到最佳的人物肢体的匹配。
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