[发明专利]适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型

权利要求书

1.适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型，其特征在于：包括模型输入、模型输出和神经网络，所述模型输入分为全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入两类，所述燃烧器局部影响性输入是指其信号的变化对所属燃烧器的燃烧状态和特性影响显著，但对整个炉膛或其他燃烧器的影响相对较小；所述神经网络包括输入层神经元、隐含层神经元和输出层神经元，所述输入层神经元分为分别与模型输入的全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入对应的全局影响性输入层神经元和燃烧器局部影响性输入层神经元两类，所述隐含层神经元分为分别与全局影响性输入层神经元和燃烧器局部影响性输入层神经元对应的一般隐含层神经元和燃烧器局部影响性隐含层神经元两类，所述输出层神经元数量包括与模型输入的全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入对应的两类；燃烧器局部影响性输入神经元仅与所属燃烧器局部影响性隐含层神经元相连，不与其它燃烧器所属局部影响性隐含层神经元相连，也不与一般隐含层神经元相连，所述一般隐含层神经元和燃烧器局部影响性隐含层神经元均与输出层神经元相连；燃烧器局部影响性隐含层神经元的输出计算与该燃烧器归一化的相对出力或相对出力比进行耦合，耦合方法为：将燃烧器局部影响性隐含层神经元各输入的权值与该燃烧器归一化的相对出力或相对出力比相乘或在燃烧器局部影响性隐含层神经元输出计算中叠加偏置之前与该燃烧器归一化的相对出力或相对出力比相乘。 

2.根据权利要求1所述的适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型，其特征在于： 

所述神经网络中燃烧器局部影响性隐含层神经元采用如下公式进行计算： 

或

其中：u_p为该燃烧器组的出力比或燃料量比，f为传递函数；w_i为上一层第i个神经元输出至该神经元的权值；u_i为上一层第i个神经元输出，也即该神经元的第i个输入；b为该神经元的偏置。 

所述神经网络中其余神经元的计算，采用如下传递函数： 

。

3.根据权利要求1所述的适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型，其特征在于：所述燃烧器局部影响性输入包括燃烧器组的煤质参数、煤粉浓度、一次风速、风粉混合物温度、二次风量和二次风挡板开度；所述全局影响性输入包括机组负荷、排烟含氧量、炉膛负压、燃尽风量、燃尽风门开度、烟气一氧化碳含量和一次风压。