[发明专利]一种电力系统中用于安全评价的故障树分析法的改进方法在审
申请号: | 201410125203.3 | 申请日: | 2014-03-31 |
公开(公告)号: | CN104281766A | 公开(公告)日: | 2015-01-14 |
发明(设计)人: | 任世军;鹿宇峰;张宏兵;卜全民;时明亮;李胜东;王文军;付昊明 | 申请(专利权)人: | 南京中电学汇电力安全评价有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 朱庆华 |
地址: | 210033 江苏省南京市栖*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力系统 用于 安全评价 故障 分析 改进 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种安全评价方法的改进问题,尤其涉及一种通过设置各基本事件的隶属度,计算各非基本事件的隶属度,进而求取顶上事件隶属度的方法改进故障树分析法。
背景技术
近20年来,我国每年都发生数万起大大小小的安全事故,每一起事故均严重地威胁着人民群众的生命和财产安全,影响着社会的稳定与发展,也从另一方面突显了我国安全管理能力的严重不足,故必须加强安全管理工作,而安全评价是安全管理的基础。安全评价是评价风险程度并确定其是否在可控制范围的全过程,通过事先分析、评价,制定风险控制措施,实现安全管理关口前移,达到消减风险、控制风险、预防事故的目的。安全评价以实现系统安全为目的,应用安全系统工程的原理和方法,对系统中存在的危险因素、有害因素进行辨识与分析,判断系统发生事故和职业危害的可能性及其严重程度,可使安全管理变事后处理为事先预测、预防。为此,必须重视安全评价工作,建立相应的安全评价方法并不断加以改进和完善,进而才能科学、合理地开展安全评价工作,才能规避各类风险事故或减少事故造成的损失,确保经济发展、社会进步和生态环境保护目标的实现。
事故树分析法是20 世纪 60 年代初由美国贝尔电话研究所为研究民兵式导弹发射控制系统时提出的,它采用演绎推理逻辑分析的方法,形象地进行危险的分析工作,特点是直观、明了,思路清晰,逻辑性强。
事故树分析法以不希望发生的安全事件(即顶上事件)作为分析对象,通过逐层分析推溯到所有可能导致安全事故发生的原因,从而找出系统可能存在的安全隐患并用倒立的树状图形来通俗易懂的表示出来。
通过编制故障树,获得了引起顶事件发生的全部初始原因,接下去的分析是找出基本事件的最小割集合与最小径集合即进行整理和化简,然后再进行定性分析。此外,故障树分析法还提出了判断各基本事件对顶上事件影响重要程度相对大小的方法,籍此可以找出系统的最薄弱环节。
故障树分析法的分析思路:
1)熟悉分析对象
首先要详细了解要分析的对象,包括工艺流程、设备构造、操作条件、环境状况及控制系统和安全装置等.同时还可以广泛收集同类系统发生的事故。
2)由“结果”导出“原因”
逻辑分析仅用于“某一事件T发生”必然有“事件A或事件B或……”发生或事件“A、B……”同时发生。
3)确定顶上事件
通过实验分析、事故分析以及故障类型和影响分析确定顶上事件;明确对象系统的边界、分析深度、初始条件、前提条件和不考虑条件。
4) 运用“0”与“1”思路
任意事件的状态只设置了“0”与“1”两种可能性,事件发生以“1”表示,不发生以“0”表示,即它选用了“非此即彼”的思维方法。
5)定性分析
利用故障树分析法主要是获取定性分析结论即获取从“原因”导致“结果”脉络,但难以进行定量分析,故故障树分析法主要运用于分析事故原因,对于导致事故发生的可能性大小难以获得定量结论。
发明内容
本发明要解决的关键技术问题是现有的故障树分析法难以进行定量分析且各类事件的状态仅仅只有发生与不发生两种状态而没有考虑各类事件的过度状态的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种电力系统中用于安全评价的故障树分析法的改进方法,其特征是,包括以下步骤:
步骤一:依照故障树分析法分析方法首先确立顶上事件,然后逐层分析各原因事件,包括基本事件和非基本事件,并依此建立故障树;
步骤二:通过调研、统计和分析对全部的基本事件做出隶属度估值并对顶上事件的特征值经行估值;
步骤三:将步骤二获取的各基本事件隶属度估值利用加权平均法求与之对应的各非基本事件的隶属度;
步骤四:将步骤三获取的各非基本事件的隶属度利用加权平均法求得顶上事件的隶属度;
步骤五:对比步骤四的顶上事件的隶属度和步骤二的顶上事件特征值,判断顶上事件是否发生及发生可能性的大小;
前述顶上事件为系统所不希望发生的事件,即假定发生的不安全事件;基本事件和非基本事件均为导致顶上事件的原因事件,一个以上的基本事件的隶属度对应并决定一个非基本事件的隶属度,全部原因事件的隶属度对应并决定顶上事件的隶属度,前述隶属度的取值范围均是〔0,1〕,前述顶上事件的隶属度大于或等于顶上事件的特征值时,事件发生,顶上事件的隶属度小于顶上事件的特征值时,事件不发生。
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