[发明专利]一种基于语义相似度区间的主观题自动评分系统及方法在审

专利信息
申请号: 201410125497.X 申请日: 2014-03-31
公开(公告)号: CN103955874A 公开(公告)日: 2014-07-30
发明(设计)人: 禹玥昀;林宏 申请(专利权)人: 西南林业大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F17/27;G09B7/02
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 650233 *** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 相似 区间 主观题 自动 评分 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于语义相似度区间的主观题自动评分方法,其特征在于,该基于语义相似度区间的主观题自动评分方法包括以下步骤:

步骤一,初始化待评分题目分值Stotal,分值Stotal为试卷中主观题的额定分值,是主观题评分的基值,分值Stotal与答案匹配度共同决定最终评分结果;

步骤二,定义字块长度L,依据该长度对参考和待评答案进行切分;L越长,评分时答案匹配度高的可能性越小,即得分越少;L越短,评分时答案匹配度高的可能性越大,即得分越多;

步骤三,将参考答案切分成若干个长度不大于L的字块,形成参考答案字块集R,由于参考答案、评分标准惟一,字块集R在评分过程中是固定的,用于与待评答案字块集做比较,以给出答案匹配度;

步骤四,将待评答案切分成若干个长度不大于L的字块,形成待评答案字块集T,由于答题人对主观题做出的解答在文字上可能有不同,字块集T在评分过程中可能是动态变化的,用于与参考答案字块集做比较,以给出答案匹配度;

步骤五,比较集合R、T,计算集合R、T语义的相似度SRT

步骤六,将SRT映射到相似度区间,与待评分题目分值Stotal做计算,共同生成主观题的评分,并记录主观题总评分Sfinal,评分结束。

2.如权利要求1所述的基于语义相似度区间的主观题自动评分方法,其特征在于,在步骤六中,分为五个区间,具体为:

区间Ⅰ:Sfinal=SRT×W×Stotal,若Sfinal<Llower,则Sfinal=Llower,记录评分为Sfinal,评分结束,若Sfinal≥Llower,则记录评分为Sfinal,评分结束;

区间Ⅱ:Sfinal=SRT×W×Stotal,记录评分为Sfinal,评分结束;

区间Ⅲ:Sfinal=SRT×W×Stotal,记录评分为Sfinal,评分结束;

区间Ⅳ:Sfinal=SRT×W×Stotal,记录评分为Sfinal,评分结束;

区间Ⅴ:Sfinal=SRT×W×Stotal,若Sfinal>Lupper,则Sfinal=Lupper,记录评分为Sfinal,评分结束;若Sfinal≤Lupper,则记录评分为Sfinal,评分结束。

3.如权利要求1所述的基于语义相似度区间的主观题自动评分方法,其特征在于,该基于语义相似度区间的主观题自动评分方法通过分值约束以及语义相似度、语义相似度阈值和相似度分值化给出最终评分。

4.如权利要求3所述的基于语义相似度区间的主观题自动评分方法,其特征在于,分值约束是为了避免出现自动评分的结果大于主观题应得分值Stotal、或小于0分等无效分值或异常情况,设置评分分值上限Lupper和分值下限Llower,用来限定并确保评分结果Sfinal∈[Lupper,Llower],通常可以令Lupper等于Stotal,令Llower等于0。

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